今日は忙しかったので簡単な記事です。 AlphaFold3の解説動画がでているのをYouTubeがおすすめ動画として教えてくれました。 Review and discussion of AlphaFold3 (Boston Protein Design and Modeling Clubのチャンネル) https://youtu.be/qjFgthkKxcA?si=TzA6gvaBEsRHr1OA
He, X., Zhao, L., Tian, Y. et al. Highly accurate carbohydrate-binding site prediction with DeepGlycanSite. Nat Commun 15, 5163 (2024). https://doi.org/10.1038/s41467-024-49516-2
でオープンアクセスです。
もう一つはThe Royal Institution(英国)の動画です。 超常現象、UFOなどについて研究しているChris Frenchさんの講演動画です。彼はthe Head of the Anomalistic Psychology Research Unit in the Psychology Department at Goldsmiths, University of Londonとのことです。 タイトル:Paranormal activity: science or fiction? – with Chris French https://youtu.be/i8mjM3PB_Tk?si=8MzWUAq_QBWnTFjQ
タンパク質の立体構造を予測するAlphaFold 3については以前ふれました。以前紹介したように、その論文が雑誌Natureに掲載されましたが、 Abramson, J., Adler, J., Dunger, J. et al. Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold 3. Nature 630, 493–500 (2024). https://doi.org/10.1038/s41586-024-07487-w 予測の手法の詳細が公開されず、追試できないためそのような非公開のアルゴリズムを使った論文を科学界はうけいれるべきでないという議論も沸騰していました。 今日はこのAlphaFold3の論文を二か月ほど勉強したというYouTuberの物理学者の動画を紹介します。 Deep dive into the AlphaFold 3 algorithm https://youtu.be/Or3iq4_9-wA?si=tWxlu1mcrl6-NVS7
新しい動画のタイトルです。 A universe of possibility How reality emerges from chance 13th May 2024
The fundamental structure of the cosmos is not atoms, particles, or even thoughts or mind; the fundamental structure of the universe is possibility. Join one of the world’s leading cosmologists and Hawking collaborator, George Ellis, as he argues possibilities underlie our whole physical and mental existence. ということで、確率空間のアイデアで宇宙や生命をとらえるという講演のようです。
George Ellis is a distinguished professor at the University of Cape Town in South Africa. He co-authored ‘The Large Scale Structure of Space-Time’ with physicist Stephen Hawking, and is considered one of the world’s leading theorists in cosmology. こちらで全編がみられるのでご覧ください。https://iai.tv/video/a-universe-of-possibility?utm_source=YouTube&utm_medium=description
動画ではこんなのがありましたので紹介しておきます。英語ですが字幕をだしてご覧になると役立つと思います。OpenAIのチャンネルにある動画です。 A Survey of Techniques for Maximizing LLM Performance 生成AIのパフォーマンスを最大限引き出すためのテクニックについての動画です。プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニングについて解説してくれています。 https://youtu.be/ahnGLM-RC1Y?si=elJNkld6Q2_GaBQd