The Nomura Institute of Glycosciece Blog

今日は一昨日紹介したGoogle AI Studioを使って動画を文字起こしする手順を紹介します。次の動画を文字起こししてみましょう。（これはAlphaGenomeなどの紹介を含む、最新のゲノム解析ツールについての良い動画です。知識をアップデートするのに最適の動画です。

MPG Primer: A primer on genomic sequence-to-function (S2F) modeling (2026)
https://youtu.be/jn8zeEz_TXU

まずGoogle AI Studioを使えるように設定してみてください。Google AI Studioについては、こちらの記事がわかりやすそうです。Google アカウントでログインした状態で、こちらのサイトにアクセスして利用します。
https://aistudio.google.com/

【無料】Google AI Studioとは？できることや使い方、料金を解説
https://shift-ai.co.jp/blog/10672/
一昨日の記事で、私はGemini 3.8 Flashを使っていると書きました。私はGemini Proのユーザーなのでこの最新モデルが使えますが、契約していない無料ユーザーの方は、使えるモデルが違うかもしれません。

一番重要な注意です。；Google AI Studioの無料枠の場合、Pro ユーザでも利用した内容は、Googleの学習に使われるので（無料枠での使用は学習に使われるのを、オプトアウトできません）公開すべきでない情報は絶対に入力しない、またそうしたリスクが懸念される用途には絶対に利用しないでください。

では、早速文字起こしをためしてみましょう。次の画面（Playgroundの画面）がでたところから始めます。

上のスクショの右端に、現在選択されているモデル名が表示されています。Gemini-3.8 -flashが選択中です。モデルの切り替えは、モデル名の部分をクリックして表示される一覧から選択して切り替えます。無料枠の方は、一番高性能のモデルを選んでください。モデルが選べたら、さっそく動画のurlを入力しましょう。上のスクショの下のほう、Start typing a prompt to see what our models can doとある部分の下にある円に囲まれたプラスの記号をクリックしてください。選択メニューが下のスクショのように表示されます。

YouTube Videoという項目をクリックします。下のスクショのようなポップアップが表示され、YouTube URLの部分に今回の動画のurlをペーストすると、以下のように動画のタイトル画面が表示されて、動画が正しく読み込まれる準備ができたことが確認できます。
Saveボタンを押すと読み込みます。するとこんなメッセージがでるかもしれません。
「Configure agentic video understanding in video settings（動画設定でエージェンティック動画理解を設定してください）」

AI StudioでYouTube動画を追加した際に出る 「Configure agentic video understanding in video settings（動画設定でエージェンティック動画理解を設定してください）」 というメッセージは、「新しく追加された高効率な動画読み込みモード（Agenticモード）が使えますよ」というシステムからの案内です。詳しくは記事の末尾の註に書いておきますので参考にしてください。Agenticモードを使うほうが文字起こしなどのピンポイントの作業にはトークン使用量も少なくなってよいそうです。
Saveボタンを押した後の画面はこんな感じになります。

下の方に今読み込んだYouTubeビデオの画面が表示されています。Agenticとなっている場合は、Agenticモードが使えます。Agenticモードの切り替えは、ビデオ画面の右にある歯車マーク（Edit video optionsボタン）をクリックして行います。押すとこんな表示になります。

Agentic video understandingボタンを上のようにセットしたらAgentic modeでプロンプトを処理できます。白いボタンを左に設定するとAgentic modeが解除されます。設定したらSaveボタンをおして戻ります。いよいよプロンプトを入れて実行です。

今回は一昨日紹介したプロンプトを入れました。Run Ctrlのボタンを押すとAI agentモードで、文字起こしが始まります。数分で完璧な文字起こしが終わりました。こちらは何も指示していなかったのに、英文文字起こしのあとに日本語訳までついています。

あとは、回答をコピーしておきましょう。Google driveへ保存するか？というようなダイアログがでたら保存するを選んでください。保存しないでブラウザを閉じると結果が全部消えてしまうので注意しましょう。自分でテキストファイルやマークダウンで保存しておくのをおすすめします。その場合は、上から二番目の点が３つ縦に積み重なっているマークをクリックしてみてください。上のスクショのようにCopy as textやCopy as markdownの選択肢がでますので好きな方でコピーして、エディタやWordなどにペーストしてください。これで結果が保存できました。Google driveに保存している場合も、テキストファイルやマークダウンファイルで保存した後、Google driveのほうは消しても良いと思います。空き容量があまりない方の場合は特にそのあたりを注意してください。

註：以下はGeminiによる、Agent modeについての解説のコピペです。
AI StudioでYouTube動画を追加した際に出る 「Configure agentic video understanding in video settings（動画設定でエージェンティック動画理解を設定してください）」 というメッセージは、「新しく追加された高効率な動画読み込みモード（Agenticモード）が使えますよ」というシステムからの案内です。これは2026年9月にGeminiに追加されたばかりの非常に強力な新機能です。具体的にどういう意味なのか、設定すべきかどうかを分かりやすく解説します。

従来の読み込み（Static）との違い

• 従来（Staticモード）： 動画の最初から最後まで、機械的に「1秒間に1コマ（1FPS）」ずつ切り出してすべての画像をAIに読み込ませていました。これだと、長時間の動画ではデータ量（トークン）が爆発的に増えてしまい、1秒未満の一瞬の動きも見逃しがちでした。

• Agentic（エージェンティック）モード： AI自身が「エージェント（自律的な処理者）」として振る舞います。あなたの質問（プロンプト）を受け取った後、まずは動画の文字起こしや概要をざっと確認し、「質問に答えるために映像を見るべき重要なシーン」だけをピンポイントで探しに行きます。

Agenticモードを使う3つのメリット

1. トークン（データ量）の劇的な節約： 必要な部分だけを見るため、長時間の動画でも消費トークンを最大88%も削減できます。

2. 精度アップ： 重要なシーンを見つけた際は、そこだけ高いフレームレート（コマ数）で細かく観察できるため、素早い動きや見逃しやすい一瞬の変化も正確に捉えます（精度が最大7%向上）。

3. コストダウン： 処理するデータ量が減るため、有料プランの場合はコストが大幅に下がります（無料枠でも制限に引っかかりにくくなります）。

メッセージが出たらどうすればいい？

特に長時間の動画（今回のシングルセル解析の動画など）や、ピンポイントで情報を探したい場合は、AgenticモードをONにするのがおすすめです。

1. AI Studioの画面右側、または追加した動画ファイルの近くにある 「Video settings（または歯車マーク）」 をクリックします。

2. 処理モード（Processing mode）を選ぶ項目があれば、「Agentic」を選択します。

3. あとは通常通りプロンプトを入力して「Run」を押すだけです。

「5分以内の短い動画」や「動画全体の映像をくまなくチェックしてほしい時」は従来のモードが良い場合もありますが、文字起こしや内容検索がメインであれば、Agenticモードを利用することでより早くスマートな回答が得られます。

今日はTogoTVの新しい動画を見ました。この動画なんですが１細胞レベルのRNA-seqの話で、解析にAIをどう活用するかの実例を披露されている動画です。
『Agent-readyなデータ解析ワークフローの構築』

https://youtu.be/_GhEF7oYc3E

大変面白い動画でしたが、一細胞レベルのRNA-seqの専門用語に馴染みがない私には理解できない部分があちこちにありました。自動文字起こしは例えばこんなふうです。これは最後の質疑応答の部分の文字起こしです。

【ああ、そっか。そういうことであれば この細胞型ノテーション っていうのがすごい複雑な作業だっていう 話をしたと思うんですけど、これあの論文 にはこういうラベルが付いてるのにGO みたいな公共データベースではついてない んですよね。で、みんながメタデータとし てそのラベ情報を当てがっていたり、ま、 あとは解析済みのスーラとかスキャンパー みたいな、え、ファイをGOでも共有し てればこんな苦労はないんですけど、 なかなかそういうのをGOがやってくれ ないっていう、やってくれないていうか なんてだろう、やらなくてもデータとして 受け付けるような状況になっていて、で、 毎回このデータは、あ、この細胞は何の 細胞ですか?ての著者に問い合わせたりと かしてきてるんですけど、そこがま、 ちょっとデータ側にはやってほしいなって 感じですね。ただAIが結構高制度に予測 してくるようになったってのが現状には なります。】

スーラとかスキャンパーとか、なんのことかわからない文字起こしや、GOなど誤りらしい部分を青字で示してみました。スーラとかスキャンパーってなんなのでしょう？「バイオインフォマティクス」などの単語と合わせてGoogle検索してもなんのことかわかりませんでした。GOと文字起こしされているのは、実はGEOです。Geminiに動画のurlを入れて聞いてみると、スーラとスキャンパーというのは実は、SeuratとScanpyというのが正しい用語だとわかりました。以下はこの２つのGeminiによる解説です。

Seurat（スーラ）とScanpy（スキャンピー）は、どちらもシングルセルRNA-seq（scRNA-seq）で得られた膨大なデータを解析し、生物学的な意味を見出すための総合的な解析パッケージ（フレームワーク）です。

• Seurat: R言語ベースのパッケージ。Satijaラボが開発しており、世界中で最も広く使われている事実上の標準ツールです。ドキュメントやチュートリアルが非常に豊富です。

• Scanpy: Python言語ベースのパッケージ。Theisラボが開発。Pythonの機械学習ライブラリとの連携がしやすく、数百万細胞規模の巨大なデータセットに対しても高速に処理できるのが強みです。

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これはGeminiのプロンプトに動画のurlを貼り付けて質問して、「スーラというのはsraファイルのことですか？」などとプロンプトでたずねたときの回答です。この後は、シングルセルRNA-seqの実習をしてみますか？というようなチャットが続いて、scRNA-seqデータの解析をRやPythonで体験する教科書をつくってくれました。すごい時代になったと実感します。その後、YouTube動画を正確に文字起こしする方法を教えてもらおうと次のプロンプトを入力しました。
【ところで、YouTube動画の文字起こしで、科学的内容を正確に文字起こしできるものでおすすめのソフトやサービスがありますか？Googleのものが良いと、この動画の演者が述べていましたが。】
回答では3つの方法を教えてくれました。記事の最後に回答をそのまま貼り付けますが、私は2番目のGoogle AIStudioを使ってみました。使い方は明日書きますが、無料でこの程度の動画なら2分もかからず全文文字起こししてくれます。モデルは最新のGemini 3.8 Flashを選び、プロンプトは以下のものを考えて使ってみました。
『読み込んだ動画の音声を、タイムスタンプ付きで全文文字起こししてください。

【指示ルール】
> 1. **省略禁止:** 要約はせず、発言内容をすべてテキスト化してください。
> 2. **タイムスタンプ:** 内容の区切りが良いところ（おおむね3〜5分間隔）で、見出しとともにタイムスタンプ（例：）を挿入してください。
> 3. 音声が聞き取れない箇所や、専門用語の正確なスペル・意味に確信が持てない単語については、無理に推測せず 【？：聞こえたままのカタカナ】 のように目立つ印をつけて出力してください。
> 4. **ケバ取り:** 意味を持たない言い淀み（あー、えーっと等）のみ削除し、自然な日本語の文章にしてください。』

このプロンプトの3番目は、AIが勝手に推測して適当な単語に変換してしまうのを防ぐものです。AIが知らない、あるいは聞き取りにくかった部分は【】にかこんで表示してくれるようになります。

最初に自動文字起こしで表示された部分の文字起こし結果は以下のように完璧です。
『Google AIStudioによる文字起こし：
ああ、そっか。そういうことであれば、この細胞型アノテーションというのがすごい煩雑な作業だという話をしたと思うんですけど、論文にはこういうラベルが付いているのに、GEOみたいな公共データベースでは付いていないんですよね。みんながメタデータとしてそのラベル情報を当てがっていたり、あとは解析済みのSeuratとかScanpyみたいなファイルをGEOでも共有していればこんな苦労はないんですけど、なかなかそういうのをGEOがやってくれないというか、やらなくてもデータとして受け付けるような状況になっていて。毎回「このデータは、この細胞は何の細胞ですか」というのを著者に問い合わせたりとかしてきているんですけど、そこはちょっとデータ側にはやってほしいなという感じですね。ただAIが結構高精度に予測してくれるようになったというのが現状にはなります。』
GOと自動文字起こしで書かれていた部分も、ちゃんとGEOになっていますし、スーラとかスキャンピーとか意味不明な文字起こしの部分も、正確な解析パッケージ名であるSeuratとScanpyになっています。他の部分も完璧で人名、大学名などもちゃんと認識していました。このGoogle AIStudioなら長い動画の文字起こしも、あっと言う間に完了してしまいます。これはすごいのでぜひ活用してみてください。詳しい利用法は明日書きます。

以下はGeminiが教えてくれた3つの高精度で文字起こしできるツールについての回答です。

ChatGPTで完了した実験データをデータベースにアップロードするための英文をこしらえていました。ある時から、突然
「このコンテンツは、生物学的安全性に関するリスクが疑われるため、フラグが付けられました
判断に誤りがありましたか？この回答に低評価を付けてお知らせください。その後、リクエストを言い換えてみてください。私たちの方針の詳細は、ブログ記事をご覧ください。」というメッセージがでて、回答が読めなくなるケースがでてきました。追加安全性チェックによるブロックらしいのですが、別に生物兵器への応用がありうるような作業ではないので困りました。サポートページから連絡するとAIが答えるだけで、らちがあきません。ChatGPTに手伝ってもらって、人間のサポートからの連絡をほしい旨の英文を作って、それをヘルプのチャットに入れて、警告文がでたあたりの画面のスクリーンショット（機密の情報は表示されていない部分を選びます）を一緒にアップロードしました。まずAIの返事が来てまともな返事がなかったので、もう一度ChatGPTと人間のサポートにつなげという内容の英文を作って再アップロードしました。やっと人間のサポートからの返事がきたのですが、警告文のでた部分のプロンプトと前後のスクショを送れとか（もう送ってあるのに）、警告文の出た部分のチャットを共有してほしいとかいってきたので無視していました。すると数時間後にもう一度別の人物からメールがきて、やっとまともな対応が始まりました。OpenAIでもこうしたフォールスポジティブの出現の問題は認識しており、改善をおこなっているところだそうです。今回の問題はフォールス・ポジティブが発生してしまった典型的な事例として理解したという大変まともな返事でした。当面は以下のような文をブロックされそうなプロンプトの前にあらかじめ書いておくのがよいそうです。

“Please proofread the following English solely for scientific documentation and public database submission. Preserve the scientific meaning. Do not provide experimental procedures, optimization, troubleshooting, or recommendations for modifying the experiment.”

バイオセーフティのブロックは、生物兵器などの製造など生命科学の知識の悪用を防止するためのものなので、実験方法の最適化とか、変更とかをLLM二要求した場合に発動することが多いそうです。そんなことを要求していないというのをまず最初に記述してチャットを始めるのがよいということです。またテンポラリモードでチャットを行うのも、ブロックの発動を抑えるのには有効だと教えてくれました。

文献検索でも生物毒素についての文献をサーベイしているときに、このブロックが発動していくつかの文献が見えなくなるという経験をしています。文献検索の場合は、見えなくされても自分で検索式を使って検索すればよいのですが、英文チェックとかの場合は困るので上のようなプロンプトは役立つのではないでしょうか。

あとはローカルLLMや、Geminiなど別のLLMを使ってみてブロックされないことを期待するという方法を試すのもよいかもしれません。多分、生命科学のチャットでブロックを頻発するというClaudeはだめでしょうが。