YouTube動画をNotebookLMのソースとして追加するGoogle Chrome用機能拡張いろいろ

NotebookLMを使い始めているのですが、ChromeのNotebookLM関連の機能拡張は山ほどあってどれを選ぶと便利なのかわかりません。そこでYouTubeの動画をNotebookLMのソースとして取り込むのに便利なChromeの機能拡張を3つ、Gemini3 proに教えてもらいました。以下にGeminiのアウトプットを編集したもを貼り付けておくので参考にしてください。最初の機能拡張は便利ですが複数の検索結果の動画から必要なものを選んでNotebookLMのソースにするには、最後の機能拡張が便利そうです。


NotebookLMでYouTube動画をソースとして効率よく活用したい場合、特に研究や教育用途では「一括インポート機能」と「ソース管理のしやすさ」が重要です。ストアで検索してヒットする多くの拡張機能の中から、特に信頼性が高く、学術・調査業務に役立つものを厳選してご紹介します。

1.  YouTube to NotebookLM(最も多機能・一括処理向け)
研究テーマに関する「プレイリスト」や「チャンネル」を丸ごと、あるいは検索結果から複数を一括でNotebookLMに送りたい場合に最適です。
【特徴】:  YouTubeの動画再生ページだけでなく、検索結果一覧やプレイリストページから直接NotebookLMに動画をインポートできます。「1クリックで特定のノートブックへ追加」や「新規ノートブックの作成」がブラウザ上で完結します。
【教育・研究でのメリット】: 特定のトピックに関する講義動画や解説動画を数十本単位で一気に追加できるため、手動でURLをコピー&ペーストする時間を大幅に削減できます。

2.  NotebookLM Web Importer(Web記事と動画を併用する場合)動画だけでなく、論文やニュース記事などのWebページも頻繁にソースとして追加する研究者・学生に最も向いています。
【特徴】:  YouTube動画はもちろん、閲覧中のWebサイトを1クリックでNotebookLMに取り込めます。ブラウザのタブを複数開いている場合、それらをまとめてソースとしてインポートする機能もあります。
【教育・研究でのメリット】: 文献調査(テキスト)とYouTubeの解説(動画)を並行して集める際、ツールを切り替えずに一つの拡張機能で管理できるため、ワークフローが非常にスムーズになります。

3.  NotebookLM YouTube Companion(日本発・直感的な選択)「検索結果の中から、これとこれだけをNotebookLMに入れたい」と、視覚的に選びたい場合に便利です。
【特徴】:  YouTubeのサムネイル上にチェックボックスが表示され、追加したい動画だけをポチポチと選んで一括コピー・追加ができます。ホーム画面、検索結果、履歴など、どこでも動作します。
【教育・研究でのメリット】: 検索結果にはノイズ(関係ない動画)も混じりますが、それらを排除して「本当に必要なリソース」だけを選別して取り込むのに長けています。

目的 推奨拡張機能
大量の動画(プレイリスト等)を処理したい YouTube to NotebookLM
Web論文や記事も一緒にまとめたい NotebookLM Web Importer
必要な動画だけを画面上で選んで追加したい NotebookLM YouTube Companion

【注意点とヒント】
公式の更新に注意: NotebookLMは頻繁にアップデートされるため、拡張機能の最終更新日が新しいもの(あるいはユーザー評価が安定しているもの)を選ぶのが無難です。
プライバシー: 多くの拡張機能はノートブックのリストを読み取る権限を求めます。研究内容などの機密性が極めて高い場合は、開発元の信頼性(ユーザー数やレビュー)を必ず確認してください。まずは、最も評価が高く多機能な YouTube to NotebookLM を試してみるのが、効率化への一番の近道だと思います。


最初に紹介した機能拡張”YouTube to NotebookLM”の使い方やプロンプト例を紹介している動画を参考に貼り付けておきます。動画の最後のほうは会社の宣伝がはいっていますが、大変わかりやすく紹介されているのでとても参考になります。

 

タンパク質の立体構造比較の画期的ツールがでています!これは使わなくては!

素晴らしいツールを紹介します。こちらのYouTube動画をご覧ください。
『AlphaFold Protein Structure Database Clustersを使ってタンパク質構造が類似するクラスターを検索する』
https://youtu.be/XYI3QRoSisM

この動画は、AlphaFold Protein Structure Database(AFDB)を基盤とした構造ベースのクラスタリングツール「AFDB Clusters」の基本的な使い方と実践的な検索手法を、非専門家にも分かりやすく解説したチュートリアルです。

タンパク質の三次元構造を一次元の3Diアルファベット(アミノ酸の種類と同じ20種類です)に置き換えるという画期的アイデアを利用して、立体構造の比較をものすごく高速で実行することができるようになりました。また3Diアルファベットはアミノ酸の種類と同じ20種類なので今まで利用されてきた配列比較アルゴリズムがそっくりそのまま利用できるようになっているのがブレイクスルーです。こうして超高速で立体構造比較が可能になり、それを実装したのがAlphaFold Protein Structure Database Clustersです。
https://cluster.foldseek.com/
上の動画は、このサイトの利用法を紹介している日本語チュートリアルです。

オープンアクセスで誰でもダウンロードしてよめる原論文はこちらです。
Barrio-Hernandez, I., Yeo, J., Jänes, J. et al. Clustering predicted structures at the scale of the known protein universe. Nature 622, 637–645 (2023). https://doi.org/10.1038/s41586-023-06510-w

まず上のチュートリアルを試してみて、そのあとで論文を読むとよくわかると思います。これは画期的なツールです!

国立国会図書館(NDL)が開発したOCRソフト NDLOCR-Liteがブラウザで使えるようになりました!

無料で強力な日本語(古文をふくむ)のOCRソフトの改良が着々と進んでいるようです。

こんなツイートがあったので紹介します。ついにWeb版で使えるものも完成したそうです。


こちらのGithubによると次のようなものだそうです。引用しておきます。
https://github.com/somiyagawa/ndlocr-lite-web-ai-deluxe/tree/main

NDL-OCR Lite Web AI Ultra
ブラウザ完結型 日本語OCR+AI校正ツール

旧称 NDLOCR-Lite Web AI Deluxe — v0.2.0 より Ultra に改称しました。

画像やPDFをブラウザにドロップするだけで日本語OCRを実行し、AIが誤認識を自動校正します。 画像データはサーバーに送信されません。 すべての処理がブラウザ内で完結します。

概要
国立国会図書館(NDL)が開発した NDLOCR-Lite のOCRモデルを、ONNX Runtime Web(WASM)でブラウザ内実行する日本語OCRツールです。

橋本雄太氏(国立歴史民俗博物館)による ndlocrlite-web のWeb移植をベースに、小形克宏氏(一般社団法人ビブリオスタイル)による NDLOCR-Lite Web AI のAI校正機能を統合し、宮川創(筑波大学)がUIデザイン・画像前処理・縦書き対応・多言語UI・エクスポート拡張等の Ultra 機能 を追加しました。

今日は桜を見に近所の公園にいきました。結構咲いている木がありました。九大の卒業式は25日のはずですが、そのころにはもっと開くと思います。桜の咲いている卒業式はよい思い出になりますね。桜の写真をとったのですが明日貼ることにします。

福岡は桜が開花しました!

近所の公園の桜がけっこうたくさん花を開いているそうです。午前中に散歩に行った方から聞きました。午後見に行こうと思ったのですがあいにく雨が降ってきたので写真は明日撮ろうと思います。
代わりに最近撮った散歩道に咲いていた、春の花をならべておきます。土筆がもうでています。
今年は春が早いし、冬の寒さはあまりひどくなかったので花も早く咲くのかもしれません。

今日紹介するのはこんな記事です。
『アカデミア研究者のための生成AI活用ガイド:論文検索・執筆・構想支援における主要ツール比較【2026年版】』
大変良い記事で前に紹介した記事(末尾にリンクを埋め込んでおきます)と合わせてご覧になると生成AIの活用力がアップすると思います。Braveブラウザでのアクセスをおすすめします。
http://scienceandtechnology.jp/archives/86823

Braveブラウザといえば、YouTubeを広告なしでみることができて便利です。いろんなポップアップ広告もでないので大変快適なブラウザです。最近知ったのですがAmazon Prime Videoの広告も、Braveで観る場合はでないんですね。

アカデミック用途にはどのAIを選ぶべきでしょうか?

春休みに小中高生におすすめの科学動画3本を紹介します。

高校生や小中学生にもわかりそうな動画が年度末の3月にはたくさん公開されています。今日はその中から、春休みにおすすめの科学動画3本を紹介します。

「トークイベント 「研究者とめぐる 『未読の宇宙』 ~重力波で宇宙を“きく”」」
https://youtu.be/lxGpu1xI5_I

これは科学未来館のトークイベントで去年の12月13日開催されたものの動画です。
科学未来館は小学生以上向けのこうした講演会をよく開催して公開して下さっています。
これは重力波について学べるよい動画です。

「【宇宙×生命】138億年の知の冒険へ。「元素から紐解く宇宙と生命のものがたり」|第41回自然科学研究機構シンポジウム」
https://www.youtube.com/live/_GpTHQo4OyQ

これは一週間前に配信されたシンポジュウムの動画です。
これもわかりやすくて素晴らしい動画ですので春休みに見るのにピッタリです。

「高校生のための冬休み講座2025 「生命科学研究から疾患治療戦略に挑む~科学で社会に貢献するために~」反町典子教授」
https://youtu.be/m5iHCVz9AgQ

こちらは東大理学部の高校生向けの冬休み講座の動画です。
免疫、生体防御、リソソーム、トランスポーターなどに親しむきっかけになるよい講義だと思います。高校生向けということで、上の2つの動画よりはややむずかしいので、小学生には無理かもしれません。

GoogleのNotebookLMの素晴らしい入門動画が公開されました!

このブログでも時々話題にしている、GoogleのNotebookLMですが、とてもわかりやすい初心者向けの使い方の動画がTogoTVで公開されています。これを見れば、だれでもNotebookLMが使えるようになる動画です。まだ使ったことがないという方には絶好の入門動画なので是非ご覧ください。
『研究に役立つNotebookLM』
https://youtu.be/tYZuIdZQUis

内容は、YouTubeの動画のページの引用ですが、以下のようなものです。
線虫の論文を例にとって、使い方が超わかりやすく解説されています。

ーーーーーー目次ーーーーーー
0:00 研究に役立つNotebookLM
0:23 NotebookLMとは?
1:08 WormTensor論文を用いた実例(マインドマップ、チャット、スライド資料)
2:29 NotebookLMが優れている点
7:14 NotebookLMへのソースの提供について
8:15 TensorLyCV論文を用いた実例(URLを指定するだけでは内容を確認できないケース)
9:58 使い方1(ソースの概要把握と深掘り)
11:25 使い方2(ソースからスライドを作成)
12:45 使い方3(音声概要)
14:14 使い方4(クイズ)
16:10 Bio”Pack”athon的活用シーン
21:38 その他(Geminiとの連携)
24:39 まとめ
25:23 質問タイム
ーーーーーーーーーーーーーー
この動画のurlをNotebookLMにいれてみました。すると瞬時に以下の要約が表示されます。

『NotebookLMによる研究効率化と論文活用の実践手法

このソースは、GoogleのAIサービスであるNotebookLMを研究活動に活用するための具体的な手法を解説しています。利用者が提供した資料をソースとして、根拠に基づいた回答を生成できる点が最大の特徴であり、ハルシネーションを抑えた論文の要約や分析が可能です。機能面では、マインドマップによる構造化や自動生成されるクイズ、さらに資料を対話形式で解説する音声ポッドキャスト生成などが紹介されています。また、Geminiと連携して複数のノートブックを比較検証する方法や、PDF化することで読み込み制限を回避する技術的なコツにも触れています。スライド生成機能における図表の正確性など一部の課題も示されていますが、学習や情報の深い理解を助ける強力なツールとして評価されています。』
この動画からNotebookLMでマインドマップを作ってみたので貼り付けておきます。参考のためにノードを全部展開したものを貼り付けています。

NotebookLMは音声ポッドキャストもできるのですが、とても聞きやすい音声で男女二人の会話によるポッドキャストになっていてすごく重宝しているとのことでした。研究費の申請手続きの書類とかをポッドキャストにして聞くこともできて大変有用だそうです。

またWordのファイルもソースとしてアップロードできるので、大学などから配られる事務手続きの書類をアップロードして、マインドマップにして内容を一瞬で把握したりすると効率があがるそうです。

あるいは、Rでバイオインフォマティクス解析をするときに使うBioconductorのパッケージの部厚いpdfマニュアル(たとえばマイクロアレイデータ解析に私も使っているlimmaというパッケージのpdf版マニュアル)をソースとしてアップロードすれば、その内容を解説してくれたり、マインドマップ形式で表示してくれたするオンラインマニュアルができあがります。マインドマップの各項目をクリックすると、マニュアルの該当ページが開くなど大変便利になるのとのことで、私もさっそくやってみました。とても便利です。

芥川の歯車=閃輝暗点説の起源について

昨日、芥川龍之介の歯車にでてくる幻影が、閃輝暗点であるという話を書きました。Geminiに歯車=閃輝暗点説の最初の文献をさがしてもらったところ1930年代の文献をあげてきたので芥川の死後まもなく、閃輝暗点説が出たというように書きました。しかし今日探してみると、その文献は存在しないことがわかり、Gemini 3 proのハルシネーションであることが確認できました。

ChatGPT 5.4 thinkingで同じ探索をしてもらうと、こちらは理路整然とした方針の文献検索をして、吉田精一の芥川龍之介に関する本が手掛かりになると指摘してきました。私は1972年の文献を探し出していたのですが、それ以前のもの(1970年の吉田精一の本)に、歯車=閃輝暗点と明記してあり出典が、椿八郎(「歯車」と眼科医)と書かれていました。

https://dl.ndl.go.jp/pid/12458617/1/46?keyword=%E6%AD%AF%E8%BB%8A

国立国会図書館デジタルコレクションで読むことができる文章だったので、読んでみると1963年の文芸春秋に掲載されたもので、芥川のみた歯車=閃輝暗点であることを、医学書の閃輝暗点の記述と芥川の「歯車」の記述が完璧に一致することを示しながら主張しておられました。
https://dl.ndl.go.jp/pid/12564528/1/104?keyword=%E6%AD%AF%E8%BB%8A

文章からは、それ以前の方が指摘したかどうかはわかりませんが、椿さんが初めて主張したのだろうと思わせる書きぶでした。ということで、Geminiの文献検索はハルシネーションで、ChatGPTの検索はまともな文献にたどりつける、堅実なものだということがわかりました。

芥川龍之介の「歯車」にでてくる歯車の正体

昨日、Kindle unlimitedで読める岩波新書をいくつか紹介しました。昨日は紹介しなかったのですが、岩波新書の「医学探偵の歴史事件簿」(小長谷正明 著)という本もKindle unlimitedで読むことができます。
この本を昔読んだとき、芥川龍之介の最後の作品の一つ「歯車」の中に出てくる空中に見える歯車の正体について書いてあったはずと思い読んでみましたが全然そんなことは書いてありません。Geminiに調べてもらったところ、「医学探偵の歴史事件簿ファイル2」という続編があって、そちらに芥川の歯車について書かれているとわかりました。

芥川は、歯車が空中に見えたりして自分の精神状態がおかしいと思い込んでいたようです。それが自殺の一因になっていたと考える人も多いようです。しかし芥川にみえた歯車は、閃輝暗点とよばれる病気の症状だったようです。この作品「歯車」に書かれている描写があまりに医学的に正確で的確だったため、芥川の死後ほどなく、彼にみえた歯車は閃輝暗点そのものだったというのが定説になったようです。

次の医学新報の記事には、芥川の好んだココアと、閃輝暗点とそれにともなう片頭痛の関係について興味深い考察が書かれているので是非ご覧ください。ココアは閃輝暗点や片頭痛の患者さんは避ける方がよいと書かれています。チョコレートもダメだそうです。
「芥川龍之介の『歯車』とココア[エッセイ]」
https://www.jmedj.co.jp/blogs/product/product_22833

閃輝暗点をGoogle画像検索してみてください。患者さんが書かれた絵などもあって、確かに歯車に見えるのがわかります。たとえばこちらのオンライン版家庭の医学の図をご覧ください。

https://katei-igaku.jp/dictionary/column/101642C10.html

芥川の歯車は、青空文庫で読めます。

https://www.aozora.gr.jp/cards/000879/card40.html

Kindle unlimitedで読める本の紹介

先日、AmazonのKindle unlimitedで二か月無料お試しのオファーがあったので、Kindle unlimitedを久しぶりに試しています。前に読めた本が今は読めないということも多いので、公共図書館のようには使えません。しかし時々読みたい本がリストに入るので月980円で契約してもいいかも、とは思います。さて今回は、岩波新書が結構いろいろ読めるようになっているのでいくつか紹介します。
科学関係の岩波新書でKindle unlimitedで読めるものを紹介します。

「物理学とは何だろうか」(上) 朝永振一郎 著  有名な本です。朝永先生の最後の一般向けの本です。上巻はケプラーからニュートン力学の誕生、そしてワットやカルノーの熱力学、カルノーサイクルの素晴らしい解説などが魅力的です。エントロピーの話も入っていて実に素晴らしい本です。下巻はKindle unlimitedにはいっていませんが、朝永先生が入院中に手を入れられた原稿などに基づいてご逝去後にまとめられた作品になっています。これもすばらしい本ですので是非、手に取ってみてください。古書なら送料込みで600円程度で購入できます。Kindle版は1000円ちょっとで買えます。

「生物進化を考える」 木村資生 著  分子進化の中立説の木村資生先生の一般向けの本です。教科書にもできそうなよい本です。

「人物で語る数学入門」 高瀬正仁 著 九州大学教授だった著者による数学史に立脚した数学入門の本です。デカルトの方法叙説の幾何学の本格的な一般向け解説は今までなかったのではないでしょうか。

「インターネット文明」 村井純 著 これは2024年に出た岩波新書です。インターネット黎明期から活躍されている著者の素晴らしい本です。一読をおすすめします。

その他、エピジェネティクスの本とか、遠山啓の本とか、「知的生産の技術」や「日本人の英語」とかも入っています。

アカデミック用途にはどのAIを選ぶべきでしょうか?

いろいろな生成AIがありますが、どれがアカデミック用途には役立つのでしょうか?この記事が役立つと思います。

『アカデミック用途でどれを選ぶ?主要AI4サービスを価格・機能・使い勝手で比較(2026年3月版)』
https://note.com/genkaijokyo/n/nfa4124328520

私は今、ChatGPT plusとGeminiを比較する機会が多いのですが、コード作成や講演や論文の要約などはChatGPTのほうがたいていよい結果を返してきます。コードを比較すると格段に違うことも多いです。
ということで私はChatGPT plusを主に使うのがおすすめですが、こちらの記事ではどうでしょうか?いろいろな観点からの比較がしてあるので、大変役立つと思います。是非ご覧ください。

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