CRC Concise Encyclopedia of Mathematicsという有名な数学辞典の著者 Eric W. Weissteinによるこの紙の本の辞書の「オンライン版」です。紙の本より項目数が多く、かつ頻繁に改訂、項目の追加も行われているのでおすすめの辞書です。項目をクリックすると解説が読めます。Wolfram言語によるデモンストレーション付きの解説もあるので大変便利な無料サイトです。
簡単な英語で書かれていますので、興味のある項目をいろいろ調べてみるのもよいと思います。解説ページにはWolframAlphaの入力窓もついているので、解説を読んだり、リンクをたどったりWolframAlphaでしらべたり(日本語可)して勉強に役立ててください。WolframAlphaの入門にも使えそうです。
今日は数学の歴史を探索できる良いサイトの紹介です。 MacTutor というサイトは、サイトの説明によると、世界の数学者3000人以上の生涯や、2000以上のエッセイ、その他 数学者の切手とかポスターもみられます。数学版の今日は何の日のコーナーもあって、楽しめるサイトです。 MacTutor is a free online resource containing biographies of more than 3000 mathematicians and over 2000 essays and other supporting materials. MacTutor is constantly expanding and developing. MacTutor Indexのページから使ってみてください。https://mathshistory.st-andrews.ac.uk/
このサイトにある、数学版今日は何の日はこちら。https://mathshistory.st-andrews.ac.uk/OfTheDay/today/ 2月10日は、ハレー彗星で有名な英国のハレーが王立天文台長になった日だそうです。以下はサイトからの引用です。 『On this day in 1720, Edmund Halley was appointed second Astronomer Royal of England. Halley succeeded John Flamsteed as Astronomer Royal, and he would hold the position until his death in 1742 at the age of 85.
See THIS LINK.』
Miline Open Textbook というサイトでSUNYのメンバー(いろいろ分校があります)が書いて査読した教科書を公開しているので、無料で読んだりダウンロードしたりすることができます。 https://milneopentextbooks.org/ サイトを開くとAvoiding Common Pitfalls in Medical Writing: An Editor’s Advice Author(s): Deanna Erin Conners という本が載っています。これは生命科学系の論文を書くためにとても役立つ学生・研究者必携の短い本です。 この短い本を勉強すれば、英語で論文を自分で書けるという自信がつくのではないでしょうか。 学部生、院生、研究者におすすめの、最新の論文の書き方の指南書です。 https://milneopentextbooks.org/avoiding-common-pitfalls-in-medical-writing/ さらに、論文を書くときに役立つ最新のインターネットサイトへのリンクも紹介されているのも素晴らしいところです。 たとえばこんなサイトも掲載されているリンクをたどると見つけることができました。 https://writingcenter.unc.edu/tips-and-tools/ これは英語でものを書くときに、ものすごく役立つサイトだと思うので是非 こちらも訪れてみてください。
Miline Open Textbookには他にこんな本もありました。 Inanimate Life Author(s): George M. Briggs https://milneopentextbooks.org/inanimate-life/ これは植物学の教科書です。動物ではない生命というようなタイトルで、カラー図版が満載で、わかりやすく植物学と関係する微生物について学べる教科書(800ページ以上あります)です。こんなのが公開されているのは素晴らしいですね。
New 3h31m video on YouTube: “Deep Dive into LLMs like ChatGPT”
This is a general audience deep dive into the Large Language Model (LLM) AI technology that powers ChatGPT and related products. It is covers the full training stack of how the models are developed, along with mental… pic.twitter.com/Di0XNgdlwC