核戦争の始まりを描いた名作映画 『駆逐艦ベッドフォード作戦』

私の子供の頃には、キューバ危機など核戦争の開始瀬戸際の事件があったり、大気圏内核実験が行われていて放射能を含んだ雨が降ったりしていました。バートランド・ラッセルやアルバート・アインシュタイン、ライナス・ポーリングをはじめとする世界中の科学者が核戦争の抑止に真剣に取り組んでいた時代です。その成果として大気圏内核実験が禁止されたのは有名な話です。こういう時代だったので、お茶の間のテレビでも核戦争に関する映画がよく放映されていました。以前紹介した「渚にて」は何度もテレビでみましたし、日本のSF映画では「復活の日」が細菌兵器の漏洩によるパンデミックと南極以外のほとんどの人類が死滅した後におこった自動核攻撃システムによる中性子爆弾がとびかう戦争を描いていて忘れられない印象を与えました。その他、「博士の異常な愛情」もテレビでやっていましたね。テレビでやっていた映画で1965年公開のアメリカ映画『駆逐艦ベッドフォード作戦』(原題:The Bedford Incident)もすごい映画でした。YouTubeで英語でみることができるのでぜひご覧ください。
THE BEDFORD INCIDENT | English Full Movie | Drama Movie | Hollywood English Movie
https://youtu.be/UuVZ_sogklc
(この動画は埋め込み禁止になっているので、リンクをクリックしてご覧ください。)
グリーンランド沖でソ連の潜水艦を執拗に追い詰めたアメリカ海軍の駆逐艦「ベッドフォード」の艦内では、乗組員たちが極限の疲労と緊張状態に陥っていました。駆逐艦の艦長はソ連の潜水艦を追い回して浮上させようとします。ソ連の潜水艦内の空気がなくなるため潜水艦はシュノーケルをだして空気をとりいれています。駆逐艦は公海上にもかかわらずその潜水艦のシュノーケルに体あたりをくわせ浮上するように命令します。駆逐艦にはジャーナリストや艦長に批判的な乗組員がいて、艦長の暴走を止めようとしますが失敗、艦長が「向こうが撃ってきたら、こちらもアスロック(対潜ロケット)を撃つだけだ」といった趣旨の発言をした際、極度に緊張していた若い士官(武器管制官)がそれを「アスロック発射の命令」と聞き間違えて発射ボタンを押してしまいます。発射されたのは核弾頭搭載のアスロックであり、自爆させようとしますが失敗、海中に突入してしまったアスロックによりソ連潜水艦は破壊されます。自分たちが行った大きな過ちにパニックになっているその時、アスロックの海中突入と同時に報復として潜水艦から発射された核魚雷をソナーが発見、回避できずに核爆発で駆逐艦も消滅するという恐ろしい結末です。冷戦時代の偶発核戦争の恐怖を象徴するラストシーンでした。核戦争がおこりそうな今だからこそ見るべき映画の一つです。

参考に、アスロックの誤発射の場面だけの短い動画を埋め込んでおきます。
https://youtu.be/PubTyr3ye9E

Microsoftでも不具合がでていますね。セキュリティついての勉強になるnote記事の紹介です。

Microsoftほどの大手でも今日のような不具合がでているのを目にすると、クラウドとかインターネットの脆弱なことがよくわかります。
ちょっとしたシステムの改修に失敗したというので銀行のATMや電車の自動改札機が使えなくなったりするのを見ると、電気にたよるAIやコンピュータのサーバーなどに依存してしまって、緊急時のバックアップ体制がおろそかになっていることの危険性が実感されます。最近のメールや個人情報、運転免許証の画像の大量流出、PHP脆弱性の対処の遅れや対処できないためのサービスの廃止などは、こうしたコンピュータ社会の脆弱性に対処するしっかりしたシステムをつくるためのよいきっかけになるのではないでしょうか。


今日は情報流出時代の常識であるセキュリティについてのnoteの解説記事をいくつか紹介しておきます。npakaさんのnoteの記事はこれ以外にも役立つ内容が多いのでおすすめです。https://note.com/npaka

Windowsのセキュリティの仕組み – 標準機能と安全に使うための対策
https://note.com/npaka/n/n45fc13b66f85

Macのセキュリティの仕組み – 標準機能と安全に使うための対策
https://note.com/npaka/n/nae09bd9ce37d

Ubuntuのセキュリティの仕組み – 標準機能と安全に使うための対策
https://note.com/npaka/n/nb718fa9cb373

パスキーの仕組み – パスワード・2段階認証との違いと安全性
https://note.com/npaka/n/n3d1b0b6904e6

Codexのセキュリティの仕組み – Sandbox・Trust・Approvalを理解する
https://note.com/npaka/n/n00dcc54360eb

FirefoxのLife Science Dictionaryの機能拡張を最新版のChrome で使う方法―Windows10/11 とUbuntuで試してみました。

Life Science Dictionaryは生命科学系の論文を読むとき、単語にカーソルをあてると日本語訳などがポップアップする便利な機能拡張です。Firefoxではまだ利用できるのですが、Chromeではこの機能拡張が使えなくなってしまった(Chrome拡張機能がManifest V3に対応していることを要求するようになり、V2の拡張機能は使えなくなった)ので、ChatGPTに対策をたずねてみると、次のサイトがあることを教えてくれました。
https://note.com/heartenterprise/n/n03a0fa3f7083
30代前半の医師の方の記事です。『USMLE Step3 in グアム』という記事には、米国医師国家試験の合格体験記の他にグアムの観光案内もあって役立ちますが、最後のほうにある「おまけ Life Science Dictionary Chrome拡張機能の修正パッチ」という部分にFirefoxの機能拡張ファイルをChromeで動くようにするパッチの使い方が紹介されています。この記事に書かれているとおりに作業して、Chromeのdeveloper modeでできあがったV3形式の機能拡張を読み込むと、(developer modeをオンにしておく必要はありますが、)最新版のChromeでもLife Science Dictionaryが動くようになります。ちなみにタイトルのUSMLE(United States Medical Licensing Examination)は、アメリカ合衆国で医師として診療・臨床を行うために必要な米国医師国家試験です。最終試験は米国内で受験する必要があるのでグアムに滞在されていたわけです。
記事の内容を簡単にまとめると以下のようになります。


Chromeの右上の点が3つ縦に重なっている部分をクリックします。拡張機能と書いてある部分をクリックすると、拡張機能を管理というメニューがあるので、開いて、右上のデベロッパーモードをオンにします。すると左上に「パッケージ化されていない拡張機能を読み込む」というボタンが現れるので、これを押して上の修正パッチで出来上がった拡張機能のフォルダLife_Science_Dictionary_MV3を選びます。その直後の状態が下のスクリーンショットです。もともとあったChromeの拡張機能は無効になったという表示の下に、新しく読み込んだV3形式のLife Science Dictionaryの拡張機能が表示されています。この状態で、developer modeをオンのままChrome を再起動します。再起動しないと、Life Science Dictionaryを使おうとするとマウスの移動エラーがでて使えないのでそのようなエラーが出たときは、デベロッパーモードをオンのまま、Chromeを閉じて再起動してください。


これでLife Science Dictionaryが使えるようになりました。ツールバーへのピン留めは、右上の拡張機能のアイコンをクリックして、Life Science Dictionaryの拡張機能の部分にある押しピンボタンをクリックして図のようにすればOKです。
さて、Ubuntuでは、Chromeの機能拡張はパッケージ化すればdeveloper modeをオンにしなくても利用できます。
やり方は以下のとおりです。まずdevelper modeオンで動くLife Science Dictionary拡張機能をUbuntuのChromeで実現します。それにはWindowsで先ほど作成したLife_Science_Dictionary_MV3フォルダをUbuntuにコピーします。詳しいやり方は以下のとおりです。


Windowsで作成したMV3フォルダをコピーする方法

すでにWindows上でバッチファイルを用いてV3版への変換が成功しているので、以下の手順でそのフォルダをコピーして移動させ、UbuntuのChromeに取り込みます。拡張機能メニューでWindowsの時と全く同じ方法でとりこんで、developer modeをオンにしてLife Science Dictionaryの拡張機能が動くことを確認してください。

  1. Windowsで作成した Life_Science_Dictionary_MV3 フォルダを、フォルダ構造を保ったままZIP形式に圧縮します。(Zip形式にして、Ubuntu で展開して利用します。Windowsでできたフォルダをそのままコピーしても動かないので必ずzip形式に変換してください。)

  2. ZIPファイルをUbuntuにコピーします。

  3. Ubuntu上で展開して、例えば ~/Extensions/Life_Science_Dictionary_MV3 に配置します。

  4. UbuntuのChromeで chrome://extensions を開きます。

  5. デベロッパーモードをONにして「パッケージ化されていない拡張機能を読み込む」を選択します。

Life_Science_Dictionary_MV3 フォルダを指定します。
これでUbuntuのChromeでLife Science Dictionaryが使えるようになります。この場合、developer modeガオンになっていることが必須です。これをパッケージ化すると、developer mode オフでも使えるようになります。やり方は以下のとおりです。ChatGPTの出力をそのままペーストしておきます。


今回はすでに動作確認ができている Life_Science_Dictionary_MV3 フォルダをそのまま利用します。バッチファイルやPowerShellスクリプトを再実行する必要はありません。

1. ChromeでCRXファイルを作成する

まず、現在の拡張機能をパッケージ化します。

  1. Chromeで chrome://extensions を開きます。
  2. 右上の「デベロッパーモード」をONにします。
  3. 上部の「拡張機能をパッケージ化」をクリックします。
  4. 「拡張機能のルートディレクトリ」に、`Life_Science_Dictionary_MV3` フォルダを指定します。
  5. 「秘密鍵ファイル」は空欄のままにします。
  6. 「拡張機能をパッケージ化」をクリックします。

例えば、元のフォルダが次の場所にある場合、

/home/ユーザー名/Extensions/Life_Science_Dictionary_MV3/

通常、その親フォルダに以下の2つのファイルが生成されます。

Life_Science_Dictionary_MV3.crx
Life_Science_Dictionary_MV3.pem
ファイル 役割
.crx Chromeにインストールする拡張機能本体
.pem 拡張機能の署名に使用する秘密鍵

.pem ファイルは安全な場所に保管してください。

将来、拡張機能を修正して更新版を作成するとき、同じ秘密鍵を使えば拡張機能IDを維持できます。第三者に配布するファイルではありません。Chromium Git Repositories

2. 作成したCRXファイルをインストールする

次に、フォルダ形式の拡張機能とは別に、CRX版をインストールします。

  1. Chromeで chrome://extensions を開きます。
  2. デベロッパーモードは、まだONにしておきます。
  3. Ubuntuのファイルマネージャー(Files)を開きます。
  4. 作成した Life_Science_Dictionary_MV3.crx を、Chromeの拡張機能管理画面にドラッグ&ドロップします。
  5. インストール確認画面が表示されたら、要求権限を確認して「拡張機能を追加」をクリックします。

これで、CRX形式のLife Science Dictionary Toolがインストールされるはずです。

GoogleのChrome Enterprise向け資料(2026年1月版)でも、このドラッグ&ドロップによるインストール方法が説明されています。Linuxでは、WindowsやmacOSとは異なり、インストール後に自動的に無効化されないと記載されています。storage.googleapis.com

3. Developer modeをOFFにする

ここが今回の目的です。

  1. chrome://extensions に戻ります。
  2. Life Science Dictionary Toolが2つ表示されている場合は、元のフォルダ形式のものを無効化します。
  3. 右上のデベロッパーモードをOFFにします。
  4. CRX版のLife Science Dictionary Toolが有効になっているか確認します。
  5. PubMedなどのWebページを開き、マウスオーバー辞書が動作するか試します。
  6. Chromeを終了して再起動し、再び動作することを確認します。

正常に動作すれば成功です。

Chrome 134以降では、デベロッパーモードをOFFにすると、フォルダ形式で読み込んだ拡張機能は無効になります。しかし、正しくインストールされたCRX版は、この制限の対象ではありません。 Google Groups

CRX版の動作を確認できたら、元のフォルダ形式の拡張機能を削除して構いません。念のため、元のMV3フォルダ自体はバックアップとして残しておくとよいでしょう。


私は以上の方法でUbuntuのChromeでdeveloper modeオフのままで使えるLife Science Dictionary拡張機能を動かせるようになりました。ぜひお試しください。

Rでまなぶ統計解析の正しい手法についての教科書が無料公開されています!

奥村先生がリツイートされていたこちらのツイートで知った教科書です。


これは、ベルン大学で心理学教室に在籍している統計の専門家によるオープンアクセスの教科書です。この人は、科学や研究についての研究を行なっている研究者です。また論文になっているデータ解析のエラーをみつける専門家でもあるようです。エラーのチェック結果のサイトもつくっています。https://error.reviews/
上のツイートにある教科書はこちらです。
Reproducible Data Processing and Visualization
in R and tidyverse
https://wrangling.tidyver.se/

この教科書の序文に書かれている同じ著者による2冊の統計学の教科書もよさそうです。
1) Understanding Statistics Through Monte Carlo Simulations
in R and tidyverse
https://simulations.tidyver.se/
この教科書の11章は独立して読める統計解析手法についての有用な解説です。
https://simulations.tidyver.se/chapters/11_everything_is_regression.html

2) Trustworthiness Assessment
and Forensic Meta-Science
https://trustworthyresear.ch/
この教科書では、p-values、Cohen’s dなどの効果量(effect size)、標準偏差と標準誤差、公開されているデータが信用できるかのチェック法などが学べます。

生命科学ではAIはどれほど役立つのでしょうか、まだ学部レベルという話も聞きますが本当でしょうか?―TogoTVの動画を紹介します。

トーゴーの日シンポジウム2026
『AIが研究する時代のデータベース』という催しが10月5日に開催されて、その動画が公開されました。

https://biosciencedbc.jp/event/symposium/togo2026/
https://biosciencedbc.jp/event/symposium/togo2026/talk/

招待講演がとても面白くわかりやすいので是非ご覧ください。
『AI駆動型生命科学研究の実現に向けて』(奥野 恭史(京都大学))
https://togotv.dbcls.jp/20261101.html
動画はYouTubeでも視聴できます。
https://youtu.be/A9VjVc4F_ko

生命科学における現在のAIは、実験科学分野では大卒かせいぜい修士レベルなのだそうです。またAlphaFoldの立体構造予測は学習データに大きく依存しており、学習データがそろっていないタンパク質の立体構造は予測に失敗するとのこと。たとえばBRCA1 (乳癌遺伝子)の構造すら予測できないという例もでてきます。創薬とAI, 新しいデータベースのあり方などについても解説されており、必見の講演だと思いました。
また次のパネルディスカッションも必見です。

『パネルディスカッション「AI が研究する時代のデータベース」』
高木 利久, 伊藤 隆司, 奥野 恭史, 片山 俊明, 木下 聖子, 鈴木 穣
こちらは九大の伊藤先生や、一緒に研究させてもらっている創価大の木下先生も話題提供されているパネルディスカッションの動画です。
https://togotv.dbcls.jp/20261106.html
https://youtu.be/AmWMc_MXLto

とうとう内閣府を騙る詐欺メールまで届きました!プロバイダの迷惑メールフィルターがとても有効なようです!

NHKニュースでも、国税庁を騙る詐欺メールの激増が報じられていました。現在わたしが行っている詐欺メール対策の一つにプロバイダが提供する迷惑メールフィルタの利用があります。今日はその話です。

1)プロバイダによる迷惑メールフィルタの利用はとても有効だとわかりました。私は先日大規模なメールアドレスの流出を起こしたbiglobeのメールアカウントをもっているのでbiglobeを例に説明します。biglobeの場合、スパムメールフィルタサービスの無料版と有料版があります。
https://email.biglobe.ne.jp/spam/

無料版ではスパムメールと判断したメールには、メールのsubjectの部分の先頭に[spam]と入れて配信してくれるだけです。これだけでもずいぶん助かります。メールの削除などを自動でやってくれるようにすると、大事なメールが削除されていないかをプロバイダの提供するレポートなどで確認しなくてはならないので、有料のブロックサービスよりも、スパムの印をつけて配信してくれる無料サービスを使って自分のメールソフトで振り分けるほうが効率がよいと思います。ここ数日無料サービスをためしていますが、見事にスパムメールだけをとらえているようで、biglobeを使っている方にはこの迷惑メールフィルタをおすすめします。他のプロバイダの迷惑メールフィルタも色々あると思いますので各自のサービスで試してみてください。下の写真は最近の迷惑メールが見事にbiglobeの迷惑メールフィルタで捕捉されている例です。

今日はとうとう内閣府を騙るメールまで届き出しました。しかし見事にspamメールとして捉えられています。

Amazonを騙るメールもとどきました。これもちゃんとspam印がついて配信されています。

どれも、Fromに空白や左右逆順にする制御文字をいれたりしている最近はやりの迷惑メールです。全部biglobeの迷惑メールフィルタが補足しています。素晴らしい精度です。

2) メールが届いたら、受信したメールソフトのメールの振り分け設定を使って迷惑メールを一つのフォルダに移動させて集めます。[spam]の印がついたメールを振り分け設定で、スパムメールフォルダなど自分のわかりやすい名前をつけたフォルダに振り分ければOKです。振り分けられたメールをみて、重要なものが誤ってスパムメール担っていないかを確認してから消去しましょう。

3)biglobeのメールシステムでは送信元を偽装しているメールを受け付けないDMARCを採用しています。DMARC(ディーマーク)は、メールの送信者が名乗っているドメインを本当に使用する権限があるかを確認し、偽装が疑われるメールを受信側でどう処理するかを決める仕組みです。Domain-based Message Authentication, Reporting, and Conformance の略です。これは送信するメールアドレスをたとえば国税庁の公式アドレスにして送信してくる詐欺メールを排除できるシステムです。しかし詐欺師がメールアドレスに使われるドメインを所有していたり、紛らわしいメールアドレスを使ったりしてDMARCが動いていても詐欺メールが排除できない場合もあるそうです。しかしDMARCがあると多くの詐欺メールの排除効果が期待できるので、ご利用のプロバイダのメールシステムがDMARCに対応しているかどうかは確かめてみるとよいでしょう。詳しく知りたい方はネット検索やAIにDMARCについて質問してみてください。結構、詳細な解説をしてくれます。

PLaMo 3 Translateという国産翻訳LLMを試しています。

PLaMo 3 Translateは先日公開された翻訳に特化したLLMです。以下のツイートをご覧ください。


このモデルを試すのに最適なソフトが公開されています。
PLamo Translate Desktopです。
https://github.com/tanakh/plamo-translate-desktop/blob/main/README.ja.md
Windows10以上のWindows, Mac OS, Linuxで使えます。私は今日、Windowsで試しています。こちらから各OS用のソフトがダウンロードできるのでチェックしてみてください。
https://github.com/tanakh/plamo-translate-desktop/releases
Windowsならこちらです。
起動すると、モデルの選択画面が出てご自分のパソコンやスマートフォンに適したモデルをダウンロードして使います。ダウンロードが終わったらネット接続なしで利用できます。またブラウザと連携することもできて、ブラウザで開いたページの翻訳も可能です。さらにブラウザの機能拡張だけもダウンロードして利用できます。
私はモデルを2Bにして試しましたが、翻訳したいテキストをペーストすると自動的に翻訳が始まります。
例えばこんな感じで翻訳してくれます。

GPUのない私のノートパソコンでは8Bは遅くて実用になりませんでした。2Bはさくさく動きます。なかなかよさそうなソフトです。もちろん日本語の文章の翻訳もできあますし、翻訳は53言語に対応しているそうで、ものすごいですね。みなさんも色々試してみると役立つと思います。

RとStanで学ぶ実験・行動経済学のための構造ベイズ手法という経済学研究・学習用の無料の教科書が公開されています

Structural Bayesian Techniques for Experimental and Behavioral Economics
With applications in R and Stan

この、『実験・行動経済学のための構造ベイズ手法』という教科書はミクロ経済学の研究に構造ベイズ手法がどのように活用できるかが学べる無料公開中の教科書です。推論というと因果推論の話が多いですが、この本は構造ベイズ手法による推論をあつかっていてこの種の本が少ないため貴重な本だそうです。多くの計量経済学・実験経済学コミュニティやワークショップ等のテキストとして採用されており、高い評価を受けている教科書です。Rと、ベイズ解析の定番(生命科学や統計学、経済学、創薬、臨床研究などでの定番)の確率的プログラミング言語(PPL: Probabilistic Programming Languages)であるStanを用いて手を動かしながら最新の手法まで解説している研究方法の実例付き教科書と言える本です。「行動経済学の理論をRとStanでどう実装するか」に特化しており、実験経済学者や大学院生向けの学習リソースとして高く評価されているそうです。Rの基本操作やStanの文法、ベイズ統計の基礎(MCMCの収束診断など)、およびミクロ経済学・期待効用理論の概念などを知っている人向けの教科書ですが、行動経済学ってどんな研究をしているのかを実例付きで知ることができるので経済学に興味のある人には役立つ本だと思います。
pdf版はこちらからダウンロードできます。
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5241268
html版はこちらで読めます。頻繁に新しい章が書かれているので新鮮な教科書になっており、html版をチェックすることをおすすめします。
https://jamesblandecon.github.io/StructuralBayesianTechniques/section.html

著者のツイートをみると、新しい内容が入るたびに告知されているようです。

是非視聴しておきたい生命科学系の動画を2本紹介します。

今日は2本、YouTubeで最近公開された動画を紹介します。これはじっくり見ておきたいと思った動画ですので、よかったらご覧ください。どちらも素晴らしい動画です。

一本目は、東京大学理学部のオープンキャンパス2026の動画です。DNAの塩基配列の決定(シークエンシング)に革命をもたらしたナノポア・シークエンスについて高校生にもわかるように、そして本格的に解説している素晴らしい講演です。ヒトゲノムの配列決定が今や1日以内に可能になった技術について知るには最適の動画です。
東京大学理学部オープンキャンパス2026 講演「ナノポアを用いた単分子計測技術」柳至准教授
https://youtu.be/V-YDW8OV0Bs

もう一つの動画は、英国Royal Societyでの講演動画です。これは自然界に全く存在しないタンパク質を人工的に設計して作成する話です。タンパク質のアミノ酸配列は進化の結果に制約されていると考えられていますが、この講演では、全く既存のタンパク質の配列に基づかない、独自の設計のタンパク質の合成がどんどん進みつつあるのがわかります。

The Croonian Medal 2026 を授与されたDr David Baker (タンパク質の立体構造予測やコンピュータで新規タンパク質を設計する研究で有名。ノーベル化学賞を2024年に受賞)による受賞講演(クルーニアン講演)です。AI時代のタンパク質設計についての最新の状況を学ぶのに最適な演者による、すばらしい講演です。
Advances in computational protein design | The Royal Society
https://www.youtube.com/live/1mu3x97th90

NIH videocastの動画を視聴する方法3回目―ライブ配信の視聴方法

NIH videocastの最新の講演が、配信サービスで見られるようになるにはこのところ1月ほどかかる模様です。
すぐに最新の講演をみたいという人むけに、今日は最新の講演をライブで視聴する方法を紹介します。

1)まずどんな講演がこれからあるかをEvent Calendarのサイトで確認します。 スクショを貼り付けておきます。
開催日、開催時間、一般公開されているかNIH onlyで一般に非公開かなどがわかります。NIH onlyのものは一般人はみることができません。

2)上のスクリーンショットの11月13日開催のNLM Colloquia: Biomedicine in the Age of Foundation Models and Agentic AIという講演を視聴することにします。Event Detailsのボタンをクリックすると次の表示がでてきます。

このスクショでわかるように、
視聴したい講演をクリックすると、「This is an upcoming VideoCast event. To watch, visit the provided URL on the event day…」と書かれた事前ページ(UUID形式の固有URL)が開きます。ページ内のカレンダー追加ボタンを使うか、そのURLをそのままブックマークしておきます。時間がきたらブックマークしたページを開いて視聴します。Live配信の場合は、NIH Videocastのトップページhttps://videocast.nih.gov/でもみることができるそうです。Live Now(現在配信中)と表示されている部分から視聴できます。

3)開催時日時についての注意です。
今回の例では、Event Detailsのページには2026年11月12日 午前10時55分から正午までの講演とあります。ここの表示は日本時間ではないので注意しましよう。現地時間のEST表示であることに注意してください。ESTは東部標準時で冬時間(標準時)であることを示しています。夏時間はEDTと表示され、ETは冬時間と夏時間どちらにも使える便利な表現です。米国は11月第1日曜日(2026年は11月1日)に夏時間(EDT)から冬時間(EST:標準時)へ切り替わったため、現在の時差は14時間(日本の方が14時間進んでいる状態)です。この講演が開始されるESTの11月12日午前10時55分は、日本時間の11月13日午前0時55分になります。 この日本時間がブラウザのEvent Calendar(上のスクショ)のほうには表示されているので、混乱しないように注意してください。

日本からライブ視聴する際の時差の目安(米国東部時間 ET → 日本時間 JST)

WALS(水曜午後レクチャー):現地時間 水曜 14:00〜15:00 EST = 日本時間 木曜 午前4:00〜5:00
Demystifying Medicine(火曜午後): 現地時間 火曜 16:00〜18:00 EST =日本時間 水曜 午前6:00〜8:00
午前開始のシンポジウム・評議会(Council):現地時間 午前9:00〜10:00開始 EST = 日本時間 当日 23:00〜翌0:00開始

午前開催のシンポジウムや、火曜夕方の「Demystifying Medicine」(日本時間の水曜朝6時〜)などは、日本の生活時間帯でも比較的リアルタイム視聴しやすい枠となっています。

4)Live ストリーミングの録画:OBS Studioで録画するのがよいでしょう。OBS Studioの使い方についてはこのブログでも何回か紹介していますので、検索してみてください。