The Nomura Institute of Glycosciece Blog

野村一也　「科学を学ぶ人のために」　九大野村研ホームページの拡張版です

国立国会図書館デジタルコレクションで読める本の紹介(第43回）

投稿日: 投稿者: root

久しぶりに国立国会図書館デジタルコレクションで読める本の紹介です。

第42回の後に、確率過程の本を紹介した記事があるのでリンクを埋め込んでおきます。

確率過程についての日本語教科書の紹介です。

487) I.ラカトシュ 著 ほか『数学的発見の論理 : 証明と論駁』,共立出版,1980.4. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12608176 (参照 2026-05-16)
488) 高坂史朗 著『実践哲学の基礎 : 西田幾多郎の思索の中で』,創元社,1983.4. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12284189 (参照 2026-05-16)
489) サムエル・テリエン 著 ほか『聖書の歴史』,創元社,1991.10. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/13273899 (参照 2026-05-16) この本の初版は、私の中学校の宗教の時間の教科書でした。聖書の歴史を概観するの図版入りでわかりやすい本でした。
490) ジョン・F.サンドフォート 著 ほか『熱機関 : 蒸気機関からロケットまで』,河出書房新社,1977.12. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12689534 (参照 2026-05-16)
491) 矢沢サイエンス・オフィス 編『ニューサイエンティスト群像』,勁草書房,1987.3. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12590882 (参照 2026-05-16)
492) 武谷三男 著『科学者の社会的責任 : 核兵器に関して』,勁草書房,1982.3. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12591680 (参照 2026-05-16)
493) 丸岡宗男 編『宮本武蔵名品集成』,講談社,1984.4. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12425896 (参照 2026-05-16)　宮本武蔵作とされる絵画や書が集められています。
494) 杉田元宜 著『社会とサイバネティックス』,みすず書房,1969. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12628225 (参照 2026-05-16)　日本の生物物理の泰斗の本です。
495) 『日本教養全集』18,角川書店,1974. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12405714 (参照 2026-05-16)　4/22事変で読めなくなった『日本人とユダヤ人』が入っている本です。読めなくなった本の下の方にでてくる関連した本のリストをみると、読めなくなった本が収録されている別の読める本がリストされていることもあります。
496) 玉木英彦, 江沢洋 編『仁科芳雄 : 日本の原子科学の曙』,みすず書房,1991.12. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/13131131 (参照 2026-05-16)　仁科芳雄の伝記や思い出などの文章がまとまっているよい本です。
497) ジョン・ポーキングホーン 著 ほか『世界・科学・信仰』,みすず書房,1987.3. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12218240 (参照 2026-05-16)　私の知り合いのde Pomeraiさんは生物学者からイギリス国教会の聖職者になってしまいました。この本の著者はイギリスの量子色力学の実験グループのリーダーとして有名な素粒子物理学者でしたが、学者をやめて聖職者になってしまいました。なぜ？という疑問に対する答えが読めるかもしれません。
498) J.W.クルーチ 著 ほか『みごとな生命の連鎖』,みすず書房,1987.5. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12636353 (参照 2026-05-16)
499) J.G.クラウザー 著 ほか『二十世紀の科学者』,みすず書房,1985.9. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12590696 (参照 2026-05-16)
500) エリザベート・ハイゼンベルク 著 ほか『ハイゼンベルクの追憶 : 非政治的人間の政治的生涯』,みすず書房,1984.5. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12224177 (参照 2026-05-16)　これはハイゼンベルクの奥さんによるハイゼンベルクの伝記です。
501) E.スコフェニル 著 ほか『アンチ・チャンス : 生命、偶然か必然か』,みすず書房,1984.7. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12603191 (参照 2026-05-16)　これは生物学者からのモノーの『偶然と必然』(これは4/22事変で読めなくなった本です）への反論です。偶然と必然は、英語への翻訳本でよければこちらでログインして貸出して読むことができます。https://archive.org/details/chancenecessity00jacq
502) レオ・シラード 著 ほか『シラードの証言』,みすず書房,1982.10. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12696425 (参照 2026-05-16)
503) ホワイトヘッド [著] ほか『ホワイトヘッドの対話 : 1934-1947』,みすず書房,1980.1. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12216411 (参照 2026-05-16)
504) パストゥール・ヴァレリー=ラド 著 ほか『人間パストゥール』,みすず書房,1979.12. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12226087 (参照 2026-05-16)

Rをつかってリピドミクスの研究を行う方法論の論文が役立ちます。

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生物の脂質の全体像を明らかにするlipidomics (脂質代謝物の網羅的解析=リピドミクス)という分野のよい論文がでていました。この総説では、プログラミング言語Rを用いて生データから再現性のある研究を行い、研究を完成させる全行程を解説しています。

これは役に立ちそうです。Metabolitesというスイスのバーゼルで発行されている雑誌にのっているEditor’s Choice(編集長おすすめというような意味）の総説論文です。

A Structured Computational Roadmap for Lipidomics in R: Reproducible Workflows from Raw Data to Functional Insight
https://www.mdpi.com/3852310
オープンアクセスなので、誰でも読めますし、ダウンロードも可能です。Rを使って研究するワークフローは、Lipidomics以外の分野の人にも参考になります。

これは必見です！Science x AI Summit 2026 (Palo Alto)のライブ配信が公開されました！

投稿日: 投稿者: root

科学研究にAIがどのように役立つか、現在のAIはどれほどすすんでいるのか、そしてその将来はどうなるのか、こうした疑問について学べる素晴らしい講演会が開催されました。Science x AI Summit 2026 (Palo Alto) で5月12日、13日の二日間にわたる講演会です。このサミットでは、ノーベル賞受賞者、フィールズ賞受賞者、チューリング賞受賞者といった世界的権威が一堂に会し、AIがいかにして科学のプロセスを再定義し、加速させるかについて深い議論が交わされました。

最近話題になった数学者のTim Gowers さん（フィールズ賞受賞者、ケンブリッジ大学教授）の講演は必見です。また同じくフィールズ賞受賞者のTerrence Tao（テレンス・タオ）さん（UCLA教授）のAIと共存するようになった数学研究の今後の展望、証明支援ンシステムLEANの創始者Leonardo de Moura さん（Lean創始者、AWSシニアプリンシパルサイエンティスト）の数学の証明をLEANによって万人が理解できるようにブラッシュアップできるという話も興味を惹かれると思います。重力波観測施設LIGOの主導者でノーベル物理学賞を受賞したBarry Barish さん（ノーベル物理学賞受賞者、Caltech教授）の物理学へのAIの寄与の展望も面白い話です。また小胞体輸送の研究でノーベル医学生理学賞を受賞したRandy Schekman さん（UC Berkeley教授）のAlphaFoldと創薬の話は特に生命科学系の学生、研究者にぴったりの話でおすすめです。強化学習（RL）でチューリング賞を受賞したRLの父と称されるRichard Sutton さんや、Lenore Blum 氏 & Manuel Blum 氏（チューリング賞受賞者夫妻、計算機科学者）が提唱する意識は神秘的なものではなく、計算可能なプロセスであるという話は初めて知りました。「Conscious Turing Machine (CTM)」という数学モデルを通じて、意識は情報の「グローバル・ブロードキャスト（注意）」と、内部言語・世界モデルの共進化から生じる機能であると定義できるという話のようです。AIが意識を持つことは不可避であるという結論が興味を惹きます。他にも創薬へのAIの応用の話、AIを使って患者一人ひとりの「バーチャル・モデル」を構築することで、個人個人にあわせた病状の進行や治療反応のシミュレーションを行うという話も面白いです。バーチャル患者を利用して、一人ひとりに最適化された医療を低コストで提供可能にすることができるようになるという話です。

AIは単なる「効率化ツール」ではなく、科学的思考そのものを拡張する「協力者」であるという視点のサミットです。特に、数学的な厳密性とAIの確率的な探索をいかに統合するか、そして公共財としての「オープンデータ」をいかに守り活用していくかが、今後の科学技術の発展において極めて重要であるという共通認識が語られています。貴重な動画ですので、是非見てください。

Day 1 Morning/Afternoon: (https://www.youtube.com/live/XSK11zBg7TQ)

Day 2 Morning:(https://www.youtube.com/live/pJyP8-iEAog)

Day 2 Afternoon:(https://www.youtube.com/live/VLthrW-tlfg)

新しい文学の味わい方―生成文学を体験できるアプリGenbookについて

投稿日: 投稿者: root

Genbookというアプリの紹介動画（学習物理学のチャンネルにあります）をみました。京都大学文学部でJames Joyceの研究をされている南谷奉良（京都大学文学研究科）先生が開発されたアプリです。AI時代の新しい文学についてこの動画で紹介されている内容はなるほど、と思わせるものでした。
『生成AIと生成文学 ー 動的体験メディアとしてのGenbookの開発』
南谷奉良（京大・文・文学） AIと物理学の融合：学習物理学から生成科学へ

去年の動画なので現在ははるかに進歩しているようで、次の研究会(Zoomで参加無料）で詳しい解説があるそうです。

文系のための生成AI研究会
https://forms.gle/98ZEW7em4VJSfwVu9

第 4 回 開催⽇時：2026 年 5月26日（火）20:00〜22:30
講師：南谷奉良（京都大学文学研究科）

第1部 Genbookの開発経緯と研究・教育面での使用方法について（南谷）
第2部 Genbookのエディターの募集について（南谷）
第3部 質疑応答

私も登録していますが、面白い研究会です。是非いちど参加してみてください。

AI関係の動画―甘利先生のインタビュー、京大知の森の今年の講演動画など。

投稿日: 投稿者: root

今日は面白そうな動画を並べるだけにしています。
このブログで紹介してきた甘利先生へのインタビュー動画も4回目になっています。多分これが最終回だと思います。

数理工学者　甘利俊一さんインタビュー【PARTⅣ】
https://youtu.be/06Sb0g0DJdQ

京大知の森という講演会シリーズがあるんですね。今年のテーマは『AI時代の「知性」と「衝動」』だそうです。高校生以上むけの講演だと思います。塩瀬先生の講演ではノーベル化学賞を日本で初めて受賞した京都大学の福井謙一先生の話があってとても面白かったです。

塩瀬隆之教授「好奇心に突き動かされた問い、その先にある知性」京大知の森（令和8年度春季）
https://youtu.be/dkHyEMmBMAM

谷川嘉浩氏「学びには、『主体性』も『モチベーション』もいらない」京大知の森（令和8年度春季）
https://youtu.be/PYeURjekVJ4

こちらの谷川先生の講演は哲学的ですね。最後の対談、質疑応答も公開されています。
講師による対談・質疑応答　京大知の森（令和8年度春季）
https://youtu.be/4Hk8Bwl561w

地球温暖化の最悪シナリオRCP8.5は正式に放棄されたそうです。

投稿日: 投稿者: root

地球温暖化の最悪のシナリオが正式に放棄されたそうです。何もしなければ4度気温が上昇するというシナリオです。下の方のグラフにあるSSP1-2.6はRCP2.6に、SSP5-8.5はRCP8.5に
近いシナリオだそうです。

RCP8.5 Is Officially Dead
https://www.aei.org/articles/rcp8-5-is-officially-dead/

What Climate Science Really Says | Roger Pielke Jr. | Ep. 77
https://youtu.be/I5j8YZETDiY

ノーバート・ウイーナーは75年前に、現在のAI時代がもたらしている諸問題を予言していたそうです！

投稿日: 投稿者: root

Norbert Wienerは情報時代の隠れたヒーローと呼ばれる米国の数学者です。
彼が75年前に書いた『人間機械論』という本が現代のAIについて的確に予言しているというので注目をあつめています。下のツイートをご覧ください。「さらに表示」とあるツイートの部分をクリックすると全文を読むことが出来ます。AIが仕事を奪っている現代を的確に予言しているのには驚かされます。この本、昔は国立国会図書館デジタルコレクションで読めたのですが、4月22日事変によって館内限定になって今は読めません。私がこのブログで以前紹介したウイーナーの本全部が読めなくなっています。　(5月13日追記 二冊ほどはまだ読めるのがわかりました。クリックして前の記事をご覧ください！）英語版は全部オンラインで読めるのでこの差には絶望感を覚えます。『人間機械論』というのは、“The Human Use of Human Beings”という本の訳本で、古本では送料込みで400円ちょっとで購入できるようです。英語版はタイトルで検索するとpdfへのリンクがいろいろでてきますので探してみてください。

Wienerはブラウン運動の理論、確率過程の理論やサイバネティクスで有名ですが、量子力学の発展にも多大の貢献をしたと聞いたことがあります。本当かなと思い、さっきGemini3 proに尋ねてみました。
『Norbert Wienerの量子力学への貢献の内容について調べて教えてください。』
以下が回答です。ハルシネーションがあるかどうかなど不明ですので全部が正しいかどうかはわかりませんので注意して読んでください。

ノーバート・ウィーナー（Norbert Wiener）は「サイバネティックスの父」として広く知られていますが、1920年代半ばから後半にかけて、量子力学の黎明期においても極めて重要な数学的貢献を果たしました。

特に、量子力学の数学的基礎を「行列」という離散的な枠組みから、より一般的な「演算子（オペレーター）」の理論へと拡張した点が最大の功績です。

1. 演算子計算の導入（マックス・ボルンとの共同研究）

1925年、ハイゼンベルクが行列力学を提唱した直後、ウィーナーはマックス・ボルンと協力して、行列力学をより包括的な物理理論へと発展させました。

【行列から演算子へ】当時の行列力学は、離散的なエネルギー準位（スペクトル）を扱うには適していましたが、自由粒子の運動のような連続的な現象を扱うのが困難でした。ボルン・ウィーナーの論文 (1926年)で二人は演算子法を導入し、物理量を時間の関数としての行列ではなく、関数空間に作用する演算子として定義しました。これは、後のシュレーディンガーによる波動力学（波動関数への演算子適用）と行列力学を橋渡しする重要なステップとなりました。ボルンは後にノーベル物理学賞を受賞しますがWienerの貢献を受賞の際に強調しているのは有名です。

2. ウィーナー過程と経路積分への影響

ウィーナーが数学的に定義したウィーナー過程（ブラウン運動の数学的モデル）は、量子力学の記述、特に後のリチャード・ファインマンによる「経路積分」の先駆けとなりました。
【拡散方程式とシュレーディンガー方程式】ブラウン運動を記述する拡散方程式において、時間を虚数に置き換えると、シュレーディンガー方程式の形式が得られます。
【ウィーナー測度】ウィーナーは「粒子の経路」という概念に数学的な測度（ウィーナー測度）を与えました。これは、後にファインマンが量子力学的な粒子の振る舞いを「あり得るすべての経路の足し合わせ」として表現する際の論理的基盤となりました。

3. 一般調和解析と不確定性原理
ウィーナーは一般調和解析（Generalized Harmonic Analysis）を確立しました。これは、非周期的な信号やノイズをフーリエ解析の枠組みで扱う手法です。
【観測の限界】信号の「時間幅」と「周波数幅」を同時に絞り込むことができないというフーリエ解析上の制約は、量子力学における不確定性原理（位置と運動量を同時に確定できない）の数学的実体そのものです。
ウィーナーのスペクトル解析の理論は、量子状態の統計的な解釈を数学的に正当化する一助となりました。

4. ウィーナー＝シーゲル理論（隠れた変数）
後年、ウィーナーは量子力学の解釈問題にも取り組み、アルマン・シーゲルと共にウィーナー＝シーゲル理論を提唱しました。これは「隠れた変数（Hidden Variables）」を用いた理論の試みの一つです。量子力学の確率的な振る舞いを、より深いレベルにある決定論的な統計力学から導き出そうとしましたが、現代の量子力学の主流（コペンハーゲン解釈）とは異なるアプローチとして歴史に刻まれています。

まとめ

ウィーナーの貢献は、個別の物理現象の解明というよりも、「量子力学という新しい物理学を記述するための数学的言語（演算子法、測度論、調和解析）」を整備したことにあります。彼が作り上げた数学的枠組みがなければ、現代の量子力学や量子統計力学、さらには場の量子論の発展は大きく遅れていたと言えるでしょう。

凄い人ですね。彼の著書は英語版ならいろいろオンラインで読めてダウンロードも可能です。このブログでもMITからでているオープンアクセスの本を紹介しました。こちらのリンクからでもダウンロードできるのでよかったら眺めてみてください。

Norbert Wiener—A Life in Cybernetics
Ex-Prodigy: My Childhood and Youth and I Am a Mathematician: The Later Life of a Prodigy
https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/146638

God &　Golem, Inc.
A Comment on Certain Points where Cybernetics Impinges on Religion
https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/146630

Cybernetics or Control and Communication in the Animal and the Machine
https://doi.org/10.7551/mitpress/11810.001.0001

今日は九州国立博物館で若冲をみてきました！

投稿日: 投稿者: root

今日は九州国立博物館で若冲や京都の美術品をみてきました。今日は快晴、青い空に博物館の木々の新緑がとてもきれいでした。建物の側では、大分県の玖珠からやってきた、こいのぼりの通り抜けイベントもやっていました！

特別展 “若冲、琳派、京の美術 -きらめきの細見コレクション-“という展覧会で、京都の細見美術館からやってきた美術品満載の展覧会です。6月14日までやっていますので、是非いってみることをおすすめします。京都の細見美術館の作品はこのように各地で展覧されていることが多いので、京都でみられなかった作品もいろいろ見ることが出来ると思います。

『特別展 “若冲、琳派、京の美術 -きらめきの細見コレクション-”
会期: 2026年4月21日(火) – 6月14日(日)
前期展示: 2026年4月21日(火) – 5月17日(日)
後期展示: 2026年5月19日(火) – 6月14日(日)
会場: 九州国立博物館 (福岡県太宰府市石坂4-7-2)
開館時間: 9:30 – 17:00 (土曜日は19:00まで) *入館は閉館の30分前まで
休館日: 毎週月曜日 (ただし2026年5月4日は開館)
観覧料: 一般 2000円 / 高大生 1200円 / 中学生以下 無料』

写真撮影は最後の出口以外は禁止ですが、YouTubeや特別展のサイトで作品をみることもできます。若冲だけではなく琳派の作品、平安時代の絵巻物や江戸時代の祇園祭の屏風などもあって京都出身の私達は感激しました。
『【九州国立博物館】 担当学芸員が特別展をご紹介! 『若冲、琳派、京の美術 -きらめきの細見コレクション-』
https://youtu.be/zBm5oB2ocnE

特別展のサイトはこちらです。主な作品の写真や、出品目録へのリンクもあります。
https://www.kyuhaku.jp/exhibition/exhibition_s76.html

 

BBCも使っているRで美しいグラフが書けるggplot2の入門動画

投稿日: 投稿者: root

BBCやファイナンシャルタイムズも使っているRで美しいグラフが書けるパッケージggplot2の入門動画についてのツイートを見ました。


この動画はよい入門動画だと思います。ステップﾊﾞｲステップでggplot2がどんなものかから始まって動かし方が学べます。動画を埋め込んでおきます。

Introduction to ggplot2
https://youtu.be/jiuDr4aYgkY

これは2020年に開催されたRの入門コースの動画の一つです。他の動画も資料とともに視聴できますので興味があるものを見てください。

NHS-R Community Conference Workshops 2020
https://github.com/nhs-r-community/Conference_2020
ggplotについての本も改訂版が作成中とのことでオンラインで読むことができます。

ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis (3e)
https://ggplot2-book.org/

ggplot2については以前の記事でもふれていますので参考にどうぞ。

プレゼンの秘訣、図の作り方などについての本や動画が公開されています！

機械学習の発展史が学べる講演動画やPodcast(ともに英語）がよさそうです。

投稿日: 投稿者: root

英語の動画ですが、機械学習の歴史について教えてくれる、機械学習の入門コースのイントロ用の講演動画があります。演者はTom Mitchellというカーネギー・メロン大学Carnegie Mellon Universityの教授です。https://www.cs.cmu.edu/~tom/
1997年に世界初の機械学習の教科書を書いた人だと紹介されていました。教科書は上の教授のサイトからダウンロード可能です。
講演は、アリストテレスからはじまって現代に至る機械学習の発展史がわかる内容で、一般の方も研究者も見て得るところがある動画のようです。私も時間ができたら見てみようと思います。

Prof. Tom Mitchell: The History of Machine Learning
https://youtu.be/wiYzgH4uqYM

より詳しくは次の再生リストの動画がよさそうです。
Machine Learning: How Did We Get Here?
Stanford Digital Economy Lab　（Tom Mitchell教授が訪問研究員をつとめているラボです）
https://youtube.com/playlist?list=PLQ9F4IqcaHKq-qVkrYhNPMQrU4TlyziAx