nitter.netの代わりになるセキュリティやプライバシー保護を配慮した公開サービスをChatGPT AstraのWorkモードで探してもらいました。その調査中に、nitter.netが復活するというアナウンスをだしているとAstraが教えてくれました。
https://nitter.net/より引用しておきます。

“Cease and desist – UPDATE Sep 7th

On 24 August 2026 cease and desist letters were sent by X Corp. demanding a permanent takedown of Nitter instances and the project’s repository.

Following legal advice, the Nitter project will continue. This instance and others will be back up and running shortly. An announcement will be made within a week, once we’re able to reveal more information.”
ChatGPT Astraがおしえてくれた今のところよさそうな代替nitter サービスはこちらです。Torでアクセスしてみてください。ChatGPTはツイートはNASAのアカウントを代表として使うようです。
https://nitter.jaydenha.uk/NASA
NASAの部分を、お好きなツイート名に変えればログインせずにツイートを読むことができます。アカウントがフォローしているツイートも表示されるので参考になります。ネットにはいろんな代替サービスリストがでていますが、たいていはゴミです。　たとえば、カリフォルニアの人が公開しているサイト
https://nitter.miningtcup.me/（クリックしてもリンクは開きません）は、
アクセスログを全部残しておきます、警察などから要求されたら公開しますなどと規約に明記されています。これはXの警告文に対してカリフォルニアの人が反発して作ったサイトのようにみえますね。nitter.netの代替にはなりません。
また大抵のサイトは、画像や動画をクリックするとXのサーバーからダウンロードするので、そのときアクセスしているIPアドレスがXにみえるようになっています。これではXにログインしているのと同じになりますね。サイトがどのようにXとデータをやりとりしているかは調べないとわからないので、調べる代わりにTorでアクセスすると自分のIPアドレスではなく出口ノードのアドレスがXにわたるだけなので、Torを使うことをおすすめするわけです。
たとえば、TwStalkerを使うとき、

TwStalkerのページ本体の内容は
　　　　↓
twstalker.com から取得　ですが、

投稿に付いている画像や動画を取得するためにクリックすると
　　　　↓
XのCDN（content delivery network)から直接取得となります。

この場合、TwStalkerで投稿を見て画像や動画をクリックすると、画像や動画表示のためにブラウザがX側へ直接アクセスしてしまいます。CDNを使う理由は、世界中の利用者に近いサーバーから画像や動画を配信して、表示を速くし、X本体のサーバー負荷を減らすためです。YouTube、Google、Amazon、Netflixなども同じ仕組みを使っています。
ですから、普通のブラウザでTwStalkerなどnitterの代替サービスにアクセスすると、投稿を読んでいるあなたのIPアドレスはTwStalkerにみえますが、Xにはみえません。しかし投稿にのっている動画や画像をクリックすると、その画像や動画を取得するためにブラウザがXのContent Delivery Networkのサーバーにアクセスするので、自分のIPアドレスがXに知られてしまうというわけです。図解すると以下のようになります。

通常のブラウザの場合には：
あなた → 通常のブラウザ→X CDN
　　　　　　　　　　　　　　↑
　　　　　　　　　自宅IPが見える

Torを使っている場合には：
あなた → Tor → X CDN
　　　　　　　　　↑
　　　Tor出口ノードのIPが見える

ということで、画像や動画をダウンロードしてもXから見えるのはTorの出口ノードのIPアドレスだけです。

今日はEverythingのcontentインデックスの作り方をステップ・バイ・ステップでまとめます。ファイル内容のインデックスファイルをつくっておけば、Everythingで超高速に検索語を含むファイルを探し出すことができます。是非利用してください。５．から始まるのは今作成中のEverythingのマニュアルの項目番号なので気にしないでお読みください。

5．内容検索用インデックスの作り方

5-1．「内容インデックス」とは

Everythingは通常、ファイル名や保存場所をインデックスに登録します。さらにExcelなどのファイル内部にある文字列もあらかじめ登録しておくと、

content:”egl-1″

のような指定法で、ファイル内容についての検索を高速に実行できます。この例のegl-1は線虫の遺伝子名です。遺伝子名egl-1を含むファイルを探し出せという命令が　content:”egl-1″です。

便宜上「index fileを作る」と表現しますが、自分でインデックスファイルを手作業で作成するわけではありません。Everythingの設定画面で対象フォルダと対象ファイル形式を指定すると、Everythingが自動的に内容インデックスを作成します。

内容インデックスに登録されたテキストはメモリにも保持されるため、PC全体を無制限に登録するのではなく、研究データのフォルダと必要な拡張子だけに限定するのが重要です。

5-2．設定手順

Everything 1.5bを起動します。ベータ版の1.5bでは内容検索ができますが、安定版の1.4では内容検索はできないので是非、1.5bを使うようにしてください。以下の記述は1.5aではなく最新のベータ版である1.5bでの設定手順です。

手順1

メニューから次の順で以下の画面を開きます。

ツールTools
→ オプションOptions

---

手順2

開いたメニューにはコンテントの項目がない（1.5aではあったのですが、1.5bから消えてしまいました）ので、図のように詳細メニューにcontentと英語で入れます。

次の項目を探し出して、値をtrueに変えます。下の図のようにtrueにチェックを入れます。

content_indexing_enabled
これは「ファイル内容をインデックスする機能をオンにする」という意味です。

手順3

content_indexing_include_only_foldersを選んで、内容検索したいフォルダを指定します。

例：図の編集（D）というボタンを押すとフォルダ指定が入力できる画面がでます。

フォルダを追加というボタンで、フォルダを指定していきます。

手順4

次は内容を検索するインデックスを、どんな種類のファイルについて作成するかを指定します。

contwen_indexing_include_only_filesの項目を選んで、編集画面を開いて、インデクスの対象とする拡張子を入力します。フィルターを追加（L)⋯とある上から二番目のボタンを押すとポップアップする入力ウインドウに、ファイルの拡張子をワイルドカードつきで入力します。たとえば*.docとか*.pptなどと入力します。

Excelファイルの場合：*.xls;*.xlsx;*.xlsm;*.xlsb

マクロ有効Excelファイルは必ず*.xlsmと入力します。

手順5

必要に応じて、内容インデックスを作成するファイルの最大サイズを確認する

Everything 1.5b では、内容インデックスに関する詳細設定は Tools（ツール）→ Options（オプション）→ Advanced（詳細設定） に移動しています。

Advanced の設定一覧から、

content_indexing_max_size

を探します。

これは、内容インデックスを作成する1ファイルあたりの最大ファイルサイズを指定する設定です。この値より大きいファイルは、内容インデックスの対象外になります。

0

を指定すると、ファイルサイズによる制限を設けません。0 がデフォルトです。

サイズの単位は、

content_indexing_max_size_unit

で指定します。

主な値は、

0 = bytes

1 = KB

2 = MB

で、デフォルトは 2 = MB です。

例えば、

content_indexing_max_size = 50

content_indexing_max_size_unit = 2

なら、50 MBを超えるファイルは内容インデックスの対象外になります。

注意： この Maximum size は、内容インデックス全体の大きさではなく、個々のファイルのサイズ制限です。

0 にすると大きなファイルも対象になりますが、Everythingはインデックス化したテキスト内容をメモリに保持するため、大きな文書や多数の文書を対象にすると、インデックス作成時間やメモリ使用量が増える可能性があります。そのため、実際には対象フォルダやファイル形式を必要なものに限定することを推奨します。

手順6

OK を押します。

Everythingがバックグラウンドで内容インデックスを作成します。対象フォルダと対象拡張子は、セミコロン区切りで指定できます。内容として登録されるのは、画像などではなく抽出されたテキストです。

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京大の柳瀬陽介先生のツイートをご覧ください。Everythingならエージェント型AIにたよらずに超高速でファイル検索できます。もっとも何テラバイトもあるディスクの内容検索は無理ですが、昔使っていたハードディスクの中身検索などには余裕で対応できますので、是非Everythingを試してみてください。

「あのファイルはどこだ？」問題は、エージェント型AIで解決する。
エージェント型AIは、実はローカルコンピュータのファイル・フォルダは全部読める。
私はClaude Code, Codex, Cursor,…

— Yosuke YANASE　（柳瀬陽介） (@yosukeyanase) September 2, 2026

Xからの警告文でほとんどのnitterのインスタンスが閉鎖されてしまいました。先日はいくつかのnitterの代替サービスを紹介しました。あの代替サービスは今日もまだ動いているので、ログインせずにx.comのpublic ツイートを読みたときにはTorブラウザなどを使ってサイトにアクセスするように注意すれば、ある程度プライバシーに配慮して利用することができます。

今日は、アプローチを変えて、まだ動いているnitterのインスタンスはないかを調べてみましょう。以前紹介したnitterインスタンスで動いているものをリストしているサイトhttps://status.d420.de/が使えそうです。しかしこのサイトにアクセスしても、動いているインスタンスはもう表示されません。代わりにこんなメッセージがでるだけです。

Cease and desist

On 24 August 2026 cease and desist letters have been sent by X Corp. demanding a permanent takedown of Nitter instances and the project’s repository.

Development has stopped for the time being. For more info see the official nitter.net statement.

Thank you to everyone who used, hosted, packaged, donated and contributed to Nitter over the past seven years.

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— 28 August 2026
これでは、昔動いていたインスタンス名もわかりません。こういうときは昔のWebサイトのスナップショットを記録して保存しているWayback Machineを使いましょう。
http://web.archive.org/
を開いて、検索窓にスナップショットを見たいサイトのurlアドレスを入れてエンターを押します。すると下のスクショのように表示されますので、nitter インスタンスが消えていった今年の8月26日より前のサイトの保存データをみてみましょう。これでその時点で動いていたnitterのインスタンスがわかるはずです。
デフォルトで上のスクショした画面の下に、今年のカレンダーが表示されます。水色で囲まれている日付の部分でその日のサイトのスナップショットが保存されています。丸の大きさはスナップショットの数を反映しています。

例として8月25日にカーソルをあわせてみます。するとこんな風にサイトを保存した（スナップショットを取得した）時刻が一覧で表示されます。

上のスクショでは、14時33分11秒をはじめとして、4つの異なる時刻でスナップショットがとられているのがわかります。14:33:11の部分をクリックするとしばらく時間がかかりますが、その時刻のスナップショットが表示されます。
青色が動いている時間帯を示し、橙色が一時的に止まっている時間帯を示します。一番左の列がインスタンスのurlです。この時刻では上から三つのインスタンスが動いていて、その下のインスタンスは動いたり止まったりしています。その下はずっと止まっていますね。
このスナップショットから8月25日に生きていたインスタンスのurlがわかります。これらのインスタンスがまだ動いているかどうかを上から順に試していくと、動いているものが見つかるかもしれません。これでだめなら、もっと古い日付のスナップショットに表示されているインスタンスを試すとよいでしょう。だめもとで私も時間があるときに試してみようと思います。