竹市雅俊先生の新刊「あつまる細胞」が出版されました。

今日はカドヘリンを発見された竹市雅俊先生の新刊を紹介します。

「あつまる細胞 体づくりの謎」(岩波科学ライブラリー316)という本です。
https://www.iwanami.co.jp/book/b618302.html

この本は竹市先生が、カドヘリン発見のはげしい国際競争の過程やカドヘリン研究の現況、そして今後の展望をわかりやすくまとめられた本です。

竹市先生が2020年のカナダのガードナー国際賞(ガードCanada Gairdner International Award)を授賞された時は、オンラインの授賞式が行われ私も参加しました。竹市先生は高校の生物の教科書にものっているカルシュウム依存性細胞接着分子カドヘリンの発見で有名です。カドヘリンと相互作用する分子として同定されたβカテニンは、細胞接着以外に、Wnt(ウイントと読みます)シグナル伝達系の構成分子として転写因子としてDNAに結合することも判明し、私達の九大の発生生物学研究室(当時は山名清隆教授)のメインテーマであったアフリカツメガエルの背腹軸の形成の因子(具体的にはβカテニンの作用でアフリカツメガエルの背側構造が誘導されます)であることも衝撃的な発見でした(GumbinerやMoon、Kemler他)。先生は私が大学院生時代に属していた岡田節人教授の研究室で助教授をされていて、丁度私の在籍時はカドヘリンの研究がまさに花開く直前でした。それでカドヘリンの発見への試行錯誤の様子を、研究室内の研究進捗報告セミナーで逐一みせてもらうことができたのは幸いでした。

私が担当していた大学院の分子発生生物学特論の授業では、必ず竹市先生のカドヘリン発見のseminal paper (ある分野での画期的な、新しいパラダイムを導入するような論文)を学生さんに読んでもらって、カドヘリンの発見にいたる試行錯誤の様子を解説していました。今回出版されたこの本では、発見者みずからによる発見談に加えて、カドヘリン研究の現況、将来の展望、竹市先生の科学観なども学べるので、科学を学ぶすべての分野の学生、研究者におすすめできる本だと思います。是非読んでみてください。簡単なカドヘリンの発見談はこちらにすでに公開されています。http://www.cdb.riken.jp/ctp/cadherin.html

またこちらの生命誌研究館の記事「細胞から個体へ - 脇道から到達した発生生物学の本流」は、この本を買うかどうか迷っている方におすすめします。
https://brh.co.jp/s_library/interview/51/

 

子供から大人まで楽しめる生体高分子の学習サイト(日本語)を紹介します。

PDBj (Protein Data Bank Japan)が公開しているPDBj入門というサイトを紹介します。こちらのページにアクセスすると子供向け、一般向けそれぞれについて、タンパク質など生体高分子を学習できるコンテンツがそろっています。https://numon.pdbj.org/

子供向けコンテンツではアンドロイドスマホを使ってVRで分子を立体的に観察するコンテンツ(残念ながらiPhoneには対応していません)
https://numon.pdbj.org/vr/
があります。また分子をPymolで表示するように画面に立体構造表示して調べることができるページもあります。
https://pdbj.org/emnavi/pop_molmil.php?prime=1
この立体表示ビューワーは万見(よろずみ)というPDBjの公式の研究用にも使っているビューワーを利用しています。ひものような分子の表示のほか、きりかえれば原子を立体表示したり、原子をボール、原子間結合を棒で表示するball and stickモデルで表示することもできます。もちろんマウスで画像をドラッグすると回転できます。また立体表示のチェックを入れると、左目が赤、右目が青の立体メガネでみると立体視できる表示に変わります。眼鏡をかけて画像を見ながらマウスで回転させながら眺めると、しばらくすると目がなれて本当に飛びてている様な立体感が得られますので是非試してみてください。
よろずみについて詳しくは以下にあります。

https://pdbj.org/emnavi/doc.php?id=about_ym
このビューワーは研究者も使うものですから、クライオ電顕による立体構造とかまで、探し方させ教えれば小学生の子供でも立体構造を表示させてマウスで動かして調べてみることができます。自由研究にも最適ですね。

子供向けサイトでは、利用しやすいように面白そうな立体構造が 25ほどあげてあります。ミオグロビンとかDNAとかいろいろあるので遊んでみてください(下の図はその部分のスクリーンショットです)。図の下にあるIDかキーワードという部分にIDや英語のキーワードを入れて送信ボタンを押すと、ヒットした分子のサムネイルが表示されるのでそこから選んで登録してあるありとあらゆる分子の立体構造表示をすることもできます。

小学生や中学生などが生体高分子にはじめてふれるのに最適のサイトだと思います。また分子おりがみとかもありますよ。pdfの型紙をダウンロードして、印刷しておるとDNAなどの模型がつくれます。またゲームもあります。アミノ酸で神経衰弱とかいろいろあるので一人や二人で遊んでみることができます。
一般向きの項目については後日紹介します。
今月の分子というコーナーもあって、月替わりで日本語で分子の立体構造をまじえた機能の解説が読めます。たとえばこちらにはカドヘリンの解説と分子構造の絵や触って動かせる立体構造がのっていますのでご覧ください。

https://numon.pdbj.org/mom/99?l=ja

研究のためのPython 開発環境についての無料本、およびRによる系統樹解析の無料本を紹介します。

今日は福岡はめちゃくちゃ暖かかったです。室温20℃を越えました。4月の気温だったそうです。
さて今日の記事では二冊、無料で読める本を紹介します。

1)「研究のためのPython開発環境」という無料で読める本があることをtwitterで知りました。
https://zenn.dev/zenizeni/books/a64578f98450c2/viewer/e5747f
筑波大で自然言語処理を研究している大学院生の方が製作しているまだ執筆中の本です。生命科学系の私とは違う分野の研究者の方ですので、生物系とはまた違った、新鮮な観点が学べて興味がひかれました。一度ご覧になると参考になると思います。

2)もう一つ、中国の南方大学のバイオインフォマティクスの教授のGuangchuang Yu先生によるRパッケージを使った系統樹解析の手引き書が出版されているのを知りました。
Data Integration, Manipulation and Visualization of Phylogenetic Treesという本です。
https://www.routledge.com/Data-Integration-Manipulation-and-Visualization-of-Phylogenetic-Trees/Yu/p/book/9781032233574

先生はゲノム解析や系統樹などバイオインフォマティクスの研究者で、数多くのRパッケージも開発しておられます。紙の本は有料ですが、オンライン版は無料で全部読めます。
https://yulab-smu.top/treedata-book/index.html
R パッケージの tidytree, treeio, ggtree and ggtreeExtraなどの使い方がわかりますので興味のある方はご覧ください。

データサイエンスと計算物理の教科書でよくみかける誤りを列挙した論文の紹介です。

プレプリントサーバーをみていて気づいた論文です。参考になるかもしれないので記事にしておきます。
データアナリシスの教科書でよくみかける誤りというのが列挙してあります。
“Six textbook mistakes in data analysis”
https://arxiv.org/abs/2209.09073
サイトから一部引用しておきます。
Authors: Alexandros Gezerlis, Martin Williams
Abstract: This article discusses a number of incorrect statements appearing in textbooks on data analysis, machine learning, or computational methods; the common theme in all these cases is the relevance and application of statistics to the study of scientific or engineering data; these mistakes are also quite prevalent in the research literature. Crucially, we do not address errors made by an individual au… ▽ More
このプレプリントはJournal ref: Eur. Phys. J. Plus 138, 19 (2023) に査読が終わって掲載されているようです。

またこちらには同じ著者による計算物理でよくみかける誤りが同じく6つ列挙されています。
著者は計算物理の教科書 Numerical methods in physics with Python (ケンブリッジ大学出版会)を書いている人です。
https://numphyspy.org/
2020年の本ですが、今年2023年に第二版がCambridge University Pressからでるそうです。

“Six textbook mistakes in computational physics”
https://arxiv.org/abs/2006.08592
Authors: Alexandros Gezerlis, Martin Williams
Abstract: This article discusses several erroneous claims which appear in textbooks on numerical methods and computational physics. These are not typos or mistakes an individual author has made, but widespread misconceptions. In an attempt to stop these issues from further propagating, we discuss them here, along with some background comments. In each case, we also provide a correction, which is aimed at su… ▽ More
このプレプリントはAm. J. Phys. 89, 51 (2021) に査読済み論文として掲載されています。

遺伝統計学のオンライン講義や講義資料の紹介です。

今日の福岡はひさしぶりの快晴となりました。空がとても青くてきれいでした。気温もあがって20度近くになりました。
さて、先月の記事中で「遺伝統計学の基礎」という本を紹介して、著者の山田亮先生のサイトにいろいろ役立つ資料があると書きました。

21世紀の量子コンピュータ時代に量子力学の骨組みを理解するための本の紹介です。

今日、先生のサイトを久しぶりにみたところ、新しい教材や記事がいろいろあることがわかったので、ご覧になることをおすすめします。
http://statgenet-kyotouniv.wikidot.com/handouts-slides
こちらは先生のGithubサイトです。いろんな資料があるのでおすすめです。

https://github.com/ryamada22/JD_lectures

山田先生は昨年オンライン講義をされていたようです。これはおすすめです。

https://www.highedu.kyoto-u.ac.jp/connect/news/post_6.html

オンライン講義はすでに終了していますが、アーカイブされた講義はみることができます。以下のリンクのView course materialsをクリックしてedxに登録するとfreeで学べます。
https://www.edx.org/course/introduction-to-statistical-methods-for-gene-mappi

ElicitというAIサービスは最強の研究ツールです!

ElicitというAIを利用したResearch Assistantサービスを使ってみました。とても役立つ研究ツールだと思います。
こちらから使えます。https://elicit.org/

英語で研究に関する質問文を入れると、それに対する答えが返ってきます。キーワードではヒットしない文献も見つけて教えてくれるので文献検索も思いもよらない論文が見つかったりして、助かります。自分の論文をアップロードして関連論文を探すこともできます。質問欄にいろんな質問文をいれてみると結構ちゃんと答えてくれるので皆さんも是非、いろいろ使ってみてください。ChatGPTに質問してもいいかげんな答え(ウソの文献とか)が返ってくることが多いそうですが、Elicitはちゃんとした論文をもとに答えてくるので研究には最適のAIです。twitterはこちら。
https://twitter.com/elicitorg
YouTubeチャンネルの再生リストはこちらです。
https://www.youtube.com/@Oughtinc/playlists

人間の発見と創造 : 21世紀への教育の提言 (講談社現代新書) ブロノフスキーの本と動画の紹介です。

国立国会図書館の個人送信資料にこんな本を見つけました。
人間の発見と創造 : 21世紀への教育の提言 (講談社現代新書)
ブロノフスキー 著 https://dl.ndl.go.jp/pid/1381618
この本は、講談社現代新書の一冊です。Amazonでは中古で17000円以上の価格がついていてびっくりしましたが、個人送信資料で無料で読める(ネットでの国立国会図書館への登録が利用には必要です)のはありがたいです。この本はC.P.Snow、Julian Huxley、Norbert Wienerなどの超有名人が推薦文を書いてる本です。
原書はScience and Human valuesというタイトルで、著者Jacob Bronowski(1908-1974)が教授をつとめていたMITで実施した講演をまとめた本です。著者はポーランド生まれでイギリスに帰化した数学者・統計学者。第二次世界大戦ではOR(オペレーションズ・リサーチ)を駆使してドイツや日本への爆撃その他の戦略の効果を調べていたそうです。彼の軍務の一環として、広島・長崎への原子爆弾投下後の被害調査に来日しており、この本はその体験から生まれたと本のはじめのほうに書かれています。現代の私達が今、もう一度読んでみる価値のある本だと思い、紹介することにしました。

訳書には日本の読者のための序文も入っています。改訂増補版が出版されており新たに The Abacus and the Rose-A New Dialogue on Two World Systemという章が追加されています。https://archive.org/details/sciencehumanvalu00jaco/mode/2up
著者はイギリス石炭庁の研究所長をつとめたり、人類学を研究したりと科学者としても多才ですが、BBCの科学・文化解説でも著名で、多くの本を書いています。Internet Archiveでこの著者の本を借りることができますのでご覧ください。国立国会図書館の個人送信資料にも次の様な本が登録されており、読むことができます。この著者の本のタイトルはポアンカレとかダーウィンとか、ガリレオとかの本のタイトルにちなんだものが多いと思われるのではないでしょうか。

科学とは何か : 科学の共通感覚 (みすず科学ライブラリー)
https://dl.ndl.go.jp/pid/2422310/1/120

原子の伝記 (福音館の科学シリーズ ; 3)
https://dl.ndl.go.jp/pid/1655462」

日本の古本屋https://www.kosho.or.jp/などで探せば他のさまざまな本も見つかると思います。こちらは妥当な値段がついています。

Internet Archiveでは彼のBBCの番組もみられます。

生命科学・医学系の論文をどこに投稿しようかと迷った時に役立つツールが公開されました!

生命科学、医学系の論文をどこに投稿するかの選択を助けてくれるオープンソース・ツールが公開されたそうです。
国立国会図書館のサイト、カレントアウェアネス-Rの記事をご覧ください。

https://current.ndl.go.jp/car/171551

論文のタイトル、要旨、引用文献(オプショナル)にもとづいて適切な投稿先候補を教えてくれます。以下の元記事も参照してください。
Introducing Jot — a new open-source tool that help researchers with journal selection(Yale School of Public Health, 2023/1/4)
https://ysph.yale.edu/news-article/introducing-jot-a-new-open-source-tool-to-help-researchers-with-journal-selection/

こちらのリンクからJotが使えます。
https://jot.publichealth.yale.edu/
引用文献を入れるのはオプションですが、RISファイル形式でアップロードする必要があります。やり方は画面左下のReferences (RIS)部分の下にあるOptional表示の右にあるiマークをクリックするとわかります。

以前書いた私の総説のタイトルと要旨でためしてみましたが、マッチ度のスコアや、関連論文、オープンアクセスのジャーナルか否かなども教えてくれるのでとても役立ちそうです。

去年秋の以下の記事で紹介したJaneとともに投稿先の選定や関連論文検索に使ってみようと思います。

自分の論文をどこに投稿しようかと迷った時、投稿先や関連論文候補を教えてくれるサイト Janeがあります!

Kindle本のセール情報のサイトと、オープンアクセスの物理の本の紹介です。

現在 AmazonのKindle本のセールでいろんな定評ある講談社の本が半額で購入できるようになっています。「全品半額! 講談社の新書&学術書 不朽のロングセラーフェア」というものです。こうした電子書籍のセール情報は、窓の杜 のサイトhttps://forest.watch.impress.co.jp/category/book/や、twitterの「電子書籍値下げチェッカー – 本セール情報」https://twitter.com/ebook_checker などで見られます。
講談社の本では、例えばこんな本が安く購入できます。

質量はどのように生まれるのか 素粒子物理最大のミステリーに迫る (ブルーバックス) Kindle版
橋本省二 (著)

橋本先生のtwitterもご覧になると興味深いかと思います。https://twitter.com/ShojiHashimoto3
先生のnoteをみていたら有効理論という記事がありました。effective theoryというようです。https://note.com/shoji_hashimoto/n/nd2bdd6de35f5

これはSpringer Natureからopen accessで出ている本、

Effective Theories in Physics: From Planetary Orbits to Elementary Particle Masses Paperback – 14 Dec. 2012
English edition by James D. Wells という本をみていて、effective theoryの訳語を検索ででてきた記事です。この本は無料でよめますし、effective theoryについて、調和振動子から重力理論、素粒子論など広範囲の話題で解説している本です。無料ですのでダウンロードしてご覧になると役立つかもしれません。
https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/56973

おすすめの数理生物の教科書「発生の数理」(三浦岳著 京都大学出版会)について

昨日はTuring の反応拡散系について書きました。
Mathematicaでもモデリングできますと書きましたが、それについて書いてある本でお勧めは九州大学医学部の三浦岳先生の「発生の数理」(京都大学出版会)という本です。https://www.kyoto-up.or.jp/books/9784876988877.html
京大出版会のサイトをみてもらうと目次がありますが、Mathematicaの使い方からはじまって、具体的な発生の数理モデルの作り方を懇切丁寧に書きこんである、他では得られない良い本です。一番のおすすめです。Mathematicaのコードは、自分で打ち込むのが良いと思います。先生のホームページ(本に書いてあるurlは変わってしまってリンク切れになっていますので注意してください。最新の先生のサイトはこちらです。
http://www.lab.med.kyushu-u.ac.jp/anat1/
このホームページにこの教科書のMathematicaのコードがのっているはずですが、私の探し方が悪いのかみつけられませんでした。先生の研究室のホームページにある関連のMathematica notebookはこちらからみられます。
https://www.lab.med.kyushu-u.ac.jp/anat1/technical/Mathematica/
先生のサイトの技術情報のページ
https://www.lab.med.kyushu-u.ac.jp/anat1/technical/
には様々な有用な情報があるのでご覧ください。以下の部分は先生が訂正してくださったので打消し線をいれておきます。

からそこにあるMathematicaやRなどの項目へのリンクは機能していません。これは旧いサイトのurl(http://anat1.wp.med.kyushu-u.ac.jp/technical/で始まるurl)を使っているためリンク切れになっていているのです。http://anat1.wp.med.kyushu-u.ac.jp/technical/Mathematica/などとなっているリンクをhttps://www.lab.med.kyushu-u.ac.jp/anat1/technical/Mathematica/のように修正すると正しく表示されます。
まとめると、(http://anat1.wp.med.kyushu-u.ac.jp/technical/)の部分を新しいサイトのurlである https://www.lab.med.kyushu-u.ac.jp/anat1/technical/に修正してアクセスしてみてください。

先生のサイトにある研究内容にある先生の記事は一読の価値のあるご意見だと思います。。私も発生生物学を研究しておりましたので、同感です。
https://www.lab.med.kyushu-u.ac.jp/anat1/research/