今日の記事の前半では、昨日のマクマリー 有機化学第10版に続き、無料公開されている教科書Linear Algebra Done Right 第4版を紹介します。後半では、東京大学から公開された強化学習についての初学者向け資料にについて紹介しています。
2022年1月にLinear Algebra Done Rightという本について以下のような記事を書きました。
『2022/1/22
今日は数学の無料本を一つ紹介しておきます。大学院レベルのオープンアクセスの電子書籍でSheldon Axler先生の書いたMeasure, Integration & Real Analysisというものです。Springerから印刷された本としても出版されています。このサイトから最新版と正誤表などがダウンロード可能です。
同じ著者のLinear Algebra Done Rightという本は昔は一時無料公開されていてこのブログでも紹介しました。今は講義動画のみ無料で学べます。
https://linear.axler.net/LADRvideos.html』
コロナの感染拡大の時には、この本は無料でダウンロードできたのですが、もう読めなくなっているという記事です。
その後、著者のSheldon Axler 先生のツイート
https://nitter.net/AxlerLinearには、着々と第4版の準備をされている様子、出来上がった部分の公開などの進捗状況が逐次ツイートされていました。
とうとう今年の10月末にLinear Algebra Done Right第4版が公開されたという次のようなツイートがでました。
先生の次のサイト
https://linear.axler.net/
にリンクがあります。
この本の講義ビデオへのリンクもこのサイトにのっています。また同じ著者の他のオープンアクセス版の教科書Measure, Integration & Real Analysisのダウンロードリンクが以下にあるのでご覧ください。
https://measure.axler.net/
それぞれ数学科の学部生や院生むけの教科書なので、生命科学のウエットの学生、研究者には難しいかもしれません。ダウンロードしてみて、読めそうだったら利用するとよいと思います。
Linear Algebra Done RightはSpringer Natureから紙の本が販売されているので、もちろんSpringer Linkからも無料でpdfがダウンロードできます。
https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-41026-0
また昨日、東京大学の松尾研究室の博士課程に在籍されている今井翔太さんの次のツイートがでました。
スライドはこちらにあります。わかりやすそうです。 OpenAIの噂の人工知能Q*と関係があるアルゴリズムなんでしょうか？興味がつきない内容です。
https://speakerdeck.com/imai_eruel/reinforcement-learning-for-everyone