The Nomura Institute of Glycosciece Blog

今日はOpen AIのChatGPTplusの更新日が近づいたので、データエクスポートをして解約し、日本円決済3000円に切り替えようとしました。
サブスクリプションの解約ボタンをおすと、なんと無料で一か月つかってみませんかという表示がでたので、解約をやめてそちらに切り替えました。ドル建てで去年一年は消費税まで払わされていたので、これで少しは取り戻せたことになります。今、Gemini 3 proとChatGPTplusを使っていますが、同じプロンプトで試すと、私の用途にはChatGPTのほうがより深い回答がもどってきます。Geminiの使い方に慣れていないせいもあるのかもとも思いますが。

さて今日は久しぶりに個人送信資料で読めるもののリストです。国立国会図書館の個人送信資料は、今まで読めていたものが読めなくなることも多いので注意が必要ですね。あとで読もうと思ってアクセスすると消えていたりします。(たとえば、小平邦彦先生の著書などは全部読めなくなってしまいました！）

470) エドワード・デボノ 著 ほか『水平思考の世界 : 電算機時代のための創造的思考法』,講談社,1971. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12655531 (参照 2026-03-02)　水平思考は昔大流行した本です。デジタルコレクションで検索するともっと翻訳本が読めることがわかります。
471) エドワード・デボノ 著 ほか『水平思考の学習 : 創造性のためのテキスト・ブック』,講談社,1971. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12703075 (参照 2026-03-02)
472) E.デボノ 著 ほか『デボノ博士の「6色ハット」発想法』,ダイヤモンド社,1986.11. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12655884 (参照 2026-03-02)
473) S.ラング 著 ほか『さあ数学しよう! : ハイスクールでの対話』,岩波書店,1987.3. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12608808 (参照 2026-03-02)　高校生向けの本。ラングは解析入門という教科書でおなじみかもしれません。高校の数学の先生が進めてくださった解析入門はよい本でした。
474) H.フランダース 著 ほか『微分形式の理論 : およびその物理学への応用』,岩波書店,1967. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/1381918 (参照 2026-03-02)　先日紹介した微分形式についての有名な教科書。
475) イムレ・ラカトシュ 著 ほか『方法の擁護 : 科学的研究プログラムの方法論』,新曜社,1986.6. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12590177 (参照 2026-03-02)
476) I.ラカトシュ 著 ほか『数学的発見の論理 : 証明と論駁』,共立出版,1980.4. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12608176 (参照 2026-03-02)
477) P.K.ファイヤアーベント 著 ほか『方法への挑戦 : 科学的創造と知のアナーキズム』,新曜社,1981.3. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12285431 (参照 2026-03-02)　ファイヤアーベント の本はよく書店で見かけました。読んだことはありません‥。
478) パウル・ファイヤアーベント [著] ほか『理性よ、さらば』,法政大学出版局,1992.9. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/13249688 (参照 2026-03-02)
479) P.K.ファイヤアーベント 著 ほか『自由人のための知 : 科学論の解体へ』,新曜社,1982.6. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12590164 (参照 2026-03-02)
480) 室井尚, 吉岡洋 著『情報と生命 : 脳・コンピュータ・宇宙』,新曜社,1993.12. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/13249341 (参照 2026-03-02)
481) C.G.ユング [著] ほか『パラケルスス論』,みすず書房,1992.3. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/13277307 (参照 2026-03-02)　ユングの錬金術関係の本。ちょっと前にAmazonのKindleで文庫版を安売りしていました。

国際数学オリンピックで最年少で金メダルを獲得し、2006年に数学のノーベル賞といわれるフィールズ賞Fields Medal を受賞したTerence Taoカリフォルニア大学教授の最新の動画です。彼は、中高生から一般人、専門家まで幅広い人が数学を理解できるようにわかりやすいブログや記事、動画、本などで発信しているのでも有名です。このブログでも何度もとりあげていますので、検索窓にTaoといれて記事を検索してみてください。過去記事からわかるように、Tao先生は、AI（人工知能）を数学の研究にどう活用するかという分野にも積極的に取り組んでいて、LLM（大規模言語モデル）や証明アシスタントツール（LEANなど）の可能性をいち早く発信しています。

Terence Tao – Mathematics in the Age of AI
https://youtu.be/mS9Lr43cIB4?

ブログはこちらです。
https://terrytao.wordpress.com/

Terence Taoさんの大学（UCLA）のサイトは、上のブログへのリンクや様々な有用記事がのっていますので、こちらも一度のぞいてみるとよいでしょう。
https://www.math.ucla.edu/~tao/

たとえば数学の論文の書き方についてのページもあります。
https://terrytao.wordpress.com/advice-on-writing-papers/

SNSではmathstodonやblueskyのアカウントもあります。
https://mathstodon.xyz/@tao
https://bsky.app/profile/teorth.bsky.social

今日は科学系のYouTube動画のAIをアシスタントとして使う視聴法の第2回ChatGPT編です。ChatGPTにYouTubeの科学系動画のおすすめ視聴法を聞いてみた結果を紹介します。プロンプトは『』でくくってあるので参考にしてください。

おすすめの対象は、『研究志向の学生ですが、英語力はYouTube動画を通して視聴するのは困難なレベルを想定してください。理系の大学生、大学院生を対象にします。』というプロンプトで指定しました。以下がChatGPTが回答してくれたおすすめ視聴法の一部です。

【フェーズ1：理解の“土台”を作る】
① 字幕を必ずテキスト化する。
昨日紹介したGlasp Web HighlighterというChromeの機能拡張で字幕をテキスト化します。字幕テキストは動画をAIに入力するために必須ですので、まず字幕テキストを用意してください。LLMに字幕テキストファイルをアップロードするか、プロンプトにペーストして使います。Glaspによる字幕のテキスト化は固有名詞などを苦手としていますので、理想的には動画の音声をOpen AIのWhisperでローカルのコンピュータで高精度テキスト化するのがよいそうです。詳しくはChatGPTにきいてみてください。私はWhisperを使わず、Glaspの機能拡張で表示される字幕を丸ごとコピーして使うようにしています。

② いきなり要約させない。
英語力が弱い層に「要約」は危険です。
まず次のプロンプトを使います。
『この文章（字幕のテキスト）の論理構造を分解してください。
– 主張
– 根拠
– 例
– 比喩
– 数式的要素』
これで「聞き取り」ではなく論理構造理解になります。研究志向の学生にはこちらが重要です。

【フェーズ2：概念を分解する】
③ 専門用語の“物理分解”
例えば次のようなプロンプトで、字幕にでてくる専門用語を解説してもらいます：この例ではMaxwellの方程式について解説してもらうプロンプトになっています。

『Explain Maxwell’s equations in:
1. conceptual physics level
2. mathematical structure
3. research context』

→ 数式構造と概念を切り離して理解

④ 図式化させる（超重要）
『この動画内容を
– 因果関係図
– フローチャート
– 数理モデル
で表してください。』
これで英語理解が弱くても構造理解は可能になります。

【フェーズ3：研究モードへ昇格】
⑤ 動画を“仮想論文”に変換
『この動画内容を
– Abstract
– Introduction
– Methods
– Results
– Discussion
形式にしてください。』

これをやると：英語論文構造理解と科学的議論構造理解が同時に進みます。

⑥ 反証可能性を考えさせる
『この主張の弱点は何ですか？
反証するにはどんな実験が必要ですか？』
ここで研究思考になります。

ChatGPTはさらに、いくつかの英語が苦手な人向けの視聴法のアイデアを追加してくれました。
方法1：英語音声を直接理解しようとしない

一回目は：音声OFFで字幕だけ読む
二回目で音声ON。これだけで心理的負荷が激減します。

方法2：逆翻訳トレーニング

自分で日本語要約を作り、それをChatGPTに英語で書き直させる。それを元字幕と比較する。

これは最強の英語訓練です。

方法3：研究連携型質問生成
『この動画テーマに関連する
– 最新論文検索式
– PubMed検索式
– arXiv検索式
を作ってください。』

これで 研究スキルが強化されます。

英語力が弱い視聴者が動画の視聴をあきらめる主な理由は：
音声処理に認知資源を使い切るため、内容理解に到達しないというものが多いです。今回紹介した方法では「LLMに言語処理を代行させる」ことで、視聴する人は構造理解に集中することができます。

ChatGPTによると、”この方法を3ヶ月続けると：科学語彙が優先的に蓄積し、構造理解が先に形成され、ある日突然「聞こえ始める」という現象が起きます。”というのですが、ほんとうでしょうか。プロンプトやアイデアはとても参考になると思うので、各自いろいろ試してみて自分にあう方法を見つけてください。LLMに言語処理を代行させて、英語理解の負担を軽減するというのは、現代ならではの手法ですので是非、試してみてください。

以下はGeminiにYouTube動画を学生や研究者が視聴するときのライフハックを教えてというようなプロンプトを与えた答えを私が適宜修正したものです。今回はGeminiを動画視聴のアシスタントとして活用する利用法を紹介します。第２回ではChatGPTをアシスタントとして動画を理解する方法について触れる予定です。

海外のトップクラスの大学や研究所（NIHやThe Royal Societyなど）が公開しているYouTube動画は、最先端の科学を学ぶための最高の教材です。しかし、「英語での専門的な解説に追いつけない」「途中で迷子になってしまう」と挫折した経験はありませんか？

今回は、便利なブラウザ拡張機能とAIアシスタント（Gemini）を組み合わせて、英語の科学系動画を深く、そして効率的に理解するための具体的なステップをご紹介します。

【ステップ1】：Chromeの拡張機能で「言語の壁」を下げる

まずは、動画を視聴する環境を整えましょう。英語のリスニングや字幕の理解を助けてくれる強力なツールを導入します。このブログで紹介した次の二つのツールをインストールして使ってください。

Language Reactor（言語学習の定番ツール）とGlasp Web Highlighterです。
Language Reactorを Chrome拡張機能として追加するとYouTubeで「英語」と「日本語」の字幕を同時に表示できます。（このブログの過去記事を検索窓にLanguage Reactorといれて検索してみてください）。動画の進行に合わせて右側にトランスクリプト（台本）がハイライト表示され、分からない単語にカーソルを合わせるだけで辞書が表示されます。一時停止しながら専門用語を確認するのに最適です。

Glasp Web Highlighter（以前の記事を参照してください）をインストールすると、動画の右上にボタンが追加され、上向き矢印をクリックして下向きにすると、動画全体のトランスクリプト（文字起こしテキスト）をコピーすることができます。

メリット: 「動画全体で何を言っているか」のテキストデータを一瞬で取得できるため、この後紹介するAIでの要約作業と非常に相性が良いです。ChatGPTはGeminiとちがって、トランスクリプトに直接アクセスできないので、トランスクリプトをこの方法を入手してChatGPTにアップロードするとGeminiと同じように使えます！

【ステップ2】：Geminiを「専属のチューター」として活用する

字幕ツールで視聴しやすくなったら、次はAIアシスタント（Gemini）の出番です。動画の内容を深く理解するために、Geminiを以下のように使い倒しましょう。

活用法①：視聴前の「予習用ノート」を作らせる
いきなり動画を見始めるのではなく、まずはGeminiに全体像を把握させます。

プロンプト（指示）の例:
「以下のYouTube動画のURL（またはGlaspでコピーしたテキスト）を読み込んで、主要なトピックを3〜5つの見出しで要約してください。理系の大学一年生にもわかるレベルで解説をお願いします。[動画のURL]」

効果: 動画の「地図」が手に入るため、視聴中に「今どの話をしているのか」を見失わなくなります。

活用法②：専門用語の「噛み砕き解説」を頼む
動画内で「AlphaFoldのPAEプロット」「糖鎖生物学における質量分析システム」など、聞きなれない言葉や難しい概念が登場したらGeminiに質問しましょう。

プロンプト（指示）の例:
「先ほどの動画に出てきた『〇〇』という概念がよくわかりません。中高生でもイメージできるように、身近なものに例えて解説してくれますか？」

効果: 単なる辞書的な意味ではなく、動画の文脈に沿った分かりやすい解説が得られます。

活用法③：視聴後の「壁打ち」で理解を定着させる
動画を見終わったら、自分が理解した内容が合っているかGeminiに確認（壁打ち）します。

プロンプト（指示）の例:
「この動画は、要するに『Aという手法を使えば、Bの課題が解決できる』という主張だと理解したのですが、この認識で合っていますか？見落としている重要なポイントがあれば補足してください。」

効果: 自分の理解度をテストでき、より深い考察につながります。

さらに一歩進んだ使い方：スマホアプリの「Gemini Live」
もしあなたがAndroidやiOSのスマートフォンやiPadを使っているなら、Geminiアプリの「Gemini Live（ライブ機能）」が驚くほど便利です。基本的にGeminiは動画のスライドなどを直接読み取ることはできません。動画のスクリプトから演者の出しているスライドの説明を理解してどのようなスライドかを推定して動画の要約を行っているのです。しかしGemini Liveでは直接動画の画面をよみとれるようです。Geminiによると、「パソコンでYouTubeを再生しながら、スマホのGemini Liveを起動して「今画面に映っているグラフの横軸ってどういう意味？」「この教授が言ったジョーク、どういう背景があるの？」と、まるで隣にいる先輩に話しかけるようにリアルタイムで音声質問ができます。（※カメラ共有機能を使えば、実際の画面を見せながら質問することも可能です）。」

まとめ
海外の高度な科学動画も、「Language ReactorとGlaspでの字幕サポート」＋「事前のGemini要約」＋「視聴中のAIチューターへの質問」を組み合わせることで、信じられないほど理解度が上がります。ぜひ、気になっていた海外レクチャー動画でこの方法を試してみてください！

英国ケンブリッジにあるMRC LMB（MRC 分子生物学研究所）の講習会の動画が順次公開されています。
Molecular Techniques Training Seminars 2025-2026という講習会で、ぷれいりすとはこちらです。
https://youtube.com/playlist?list=PLQbPquAyEw4caAbTJB5ffUWzYiOrjjIuB&
最新の動画は、下に埋め込んである動画でAlphaFoldの使い方の実践的解説です。蛋白質やリガンドの立体構造を高精度で予測できるAlphaFold３と従来のAlphaFold2との違い、メリットとデメリットもよくわかるように説明してくれています。予測された構造の信頼度をどのように知ることができるかという解説もあって、初心者向けの内容も満載ですので是非視聴してみてください。こういう英語の科学動画の視聴をLLMを使ってスムーズに進める方法についてはGemini proにまとめてもらったので、明日から紹介したいと思います。

[TALK 13] Structure Prediction and Design using AlphaFold – Sami Chaaban
https://youtu.be/my6uceci0S4?