野村一也 「科学を学ぶ人のために」 九大野村研ホームページの拡張版です
こちらはWolfram alphaやMathematicaでおなじみのWolfram 社が提供している無料のオンラインサービスMath Worldのサイトです。
https://mathworld.wolfram.com/
CRC Concise Encyclopedia of Mathematicsという有名な数学辞典の著者 Eric W. Weissteinによるこの紙の本の辞書の「オンライン版」です。紙の本より項目数が多く、かつ頻繁に改訂、項目の追加も行われているのでおすすめの辞書です。項目をクリックすると解説が読めます。Wolfram言語によるデモンストレーション付きの解説もあるので大変便利な無料サイトです。
簡単な英語で書かれていますので、興味のある項目をいろいろ調べてみるのもよいと思います。解説ページにはWolframAlphaの入力窓もついているので、解説を読んだり、リンクをたどったりWolframAlphaでしらべたり(日本語可）して勉強に役立ててください。WolframAlphaの入門にも使えそうです。
Proteopediaは主にタンパク質の三次元構造をあつかっていますが、糖の立体構造とかも見ることができるサイトです。
https://proteopedia.org/wiki/index.php/Main_Page
中にはタンパク質の三次元構造を調べる方法（実験的に解明されている構造をまず探して、だめならAlphaFold2で調べるなどの具体的なやりかた、結果の見方も学べます）が詳しく解説されているページHow to Find a protein’s best structure
https://proteopedia.org/wiki/index.php/How_To_Find_A_Structure
もありますし、糖の立体構造異性体を分子模型を手でさわりながら学べるページもあります。
どんな内容がこのサイトにあるのかは、次の目次でみるとよいでしょう。
https://proteopedia.org/wiki/index.php/Proteopedia:Table_of_Contents
上のアニメーションは、サイトで表示されるMaltose（マルトース）とO-GlcNAc transferase(おーグルクナックトランスフェラーゼ）をGIFにして埋め込んだものです。元のサイトでは分子を自由に回転させてみることができるので是非試してみてください。
マルトースの場合、
https://proteopedia.org/wiki/index.php/Carbohydrates_II
にいってMaltoseをクリックすると立体構造が表示されます。
またO-GlcNAC transferaseはこちらから立体表示できます。
https://proteopedia.org/wiki/index.php/Human_O-GlcNAc_transferase
本格的に生体分子の立体構造を学ぶのに役立つサイトですので、活用できそうです。
今日は数学の歴史を探索できる良いサイトの紹介です。
MacTutor というサイトは、サイトの説明によると、世界の数学者3000人以上の生涯や、2000以上のエッセイ、その他 数学者の切手とかポスターもみられます。数学版の今日は何の日のコーナーもあって、楽しめるサイトです。
MacTutor is a free online resource containing biographies of more than 3000 mathematicians and over 2000 essays and other supporting materials. MacTutor is constantly expanding and developing.
MacTutor Indexのページから使ってみてください。https://mathshistory.st-andrews.ac.uk/
同じページに2月10日は日本の数学者 会田 安明の誕生日だとでています。日本の和算家ですが日本の暦での2月10日生まれをそのまま使っているようです。この日に生まれた人、亡くなった人のリストもありますし、一日一言の数学者の言葉も載っています。今日の言葉はソフィア・コワレフスカヤの言葉でした。https://mathshistory.st-andrews.ac.uk/Miller/images0/kovalevskaya1.jpg
彼女の画像とかものっています。https://mathshistory.st-andrews.ac.uk/Biographies/Kovalevskaya/pictdisplay/
アメリカの名門校SUNY(ニューヨーク州立大学）が無料で読める多くの本を公開しています。
Miline Open Textbook というサイトでSUNYのメンバー（いろいろ分校があります）が書いて査読した教科書を公開しているので、無料で読んだりダウンロードしたりすることができます。
https://milneopentextbooks.org/
サイトを開くとAvoiding Common Pitfalls in Medical Writing: An Editor’s Advice
Author(s): Deanna Erin Conners
という本が載っています。これは生命科学系の論文を書くためにとても役立つ学生・研究者必携の短い本です。
この短い本を勉強すれば、英語で論文を自分で書けるという自信がつくのではないでしょうか。
学部生、院生、研究者におすすめの、最新の論文の書き方の指南書です。
https://milneopentextbooks.org/avoiding-common-pitfalls-in-medical-writing/
さらに、論文を書くときに役立つ最新のインターネットサイトへのリンクも紹介されているのも素晴らしいところです。
たとえばこんなサイトも掲載されているリンクをたどると見つけることができました。
https://writingcenter.unc.edu/tips-and-tools/
これは英語でものを書くときに、ものすごく役立つサイトだと思うので是非 こちらも訪れてみてください。
Miline Open Textbookには他にこんな本もありました。
Inanimate Life
Author(s): George M. Briggs
https://milneopentextbooks.org/inanimate-life/
これは植物学の教科書です。動物ではない生命というようなタイトルで、カラー図版が満載で、わかりやすく植物学と関係する微生物について学べる教科書（800ページ以上あります）です。こんなのが公開されているのは素晴らしいですね。
こちらは数学の教科書です。
How We Got from There to Here: A Story of Real Analysis
Author(s): Eugene Boman and Robert Rogers
https://milneopentextbooks.org/how-we-got-from-there-to-here-a-story-of-real-analysis/
実数の微積分学の基礎を歴史をたどりながら紹介している本で、オンラインで読むこともできます。
A Friendly Introduction to Mathematical Logic
Author(s): Christopher Leary and Lars Kristiansen
https://milneopentextbooks.org/a-friendly-introduction-to-mathematical-logic/
これは数学で使う「論理」の多分もっともやさしい解説ではないでしょうか。数学の本や論文にでてくる不思議な記号の解説からはじまって、ゲーデルの不完全性定理までカバーしています。
数理モデリングの基礎が学べる本で、力学系の入門、差分方程式や微分方程式でのモデリングなどが初心者向けにやさしく書かれている教科書もありました。これはわかりやすそうです。書評でも高評価されている教科書です。著者は佐山 弘樹 先生です。
Introduction to the Modeling and Analysis of Complex Systems
Author(s): Hiroki Sayama
https://milneopentextbooks.org/introduction-to-the-modeling-and-analysis-of-complex-systems/
他にも様々な分野の本がありますので気に入った本をダウンロードして読んでみてください。
前に紹介したBob Coeckeさんの「量子力学を数式ではなく絵で利用する」、という話の参考になりそうなサイトの紹介です。Coeckeさん自身によるQuantum in Picturesの解説や教科書、解説動画、量子コンピュータへの応用については前の紹介記事をご覧ください。
今回は日本語で読めるカテゴリー論によるString図というものの解説サイトや本があったので紹介します。
まずこちらにCoeckeさんの本に関連した解説があります。
String Diagram を学ぶ — カテゴリー論入門 (1)
https://www.marulabo.net/docs/category01/
また中平健治先生の新刊『ストリング図で学ぶ圏論の基礎』もストリング図をあつかっていて参考になりそうです。
サポートページもものすごく充実しています。https://sites.google.com/view/nakahira/%E5%9C%8F%E8%AB%96
数式処理ができる数学ソフトウエアであるMathematicaについての動画がアップロードされていました。Stanford大学のDavid Stork教授による動画です。
Computational Symbolic Mathematics: A Course Overview
https://youtu.be/cWV5rIOwPHU?
教授はMathematicaを科学研究と学習に役立てる方法を教える次の講義（Stanford大学）をしている方です。画像解析の専門家でもある先生です。
CME294
Computational Symbolic Mathematics
https://bulletin.stanford.edu/courses/2246981
残念ながらこの講義はオンラインでは見ることができないのですが、どんな講義かをこのYouTube動画でうかがうことができます。
科学では数値計算が大活躍していますが、数値計算でなく数式で表してそれを解くということも必要になります。たとえば手計算で2時間かかる級数の無限和の計算をMathematicaでやると一瞬に終わるということがよくあるわけです。
数値計算の講義と並行して、数式処理システムの講義が必要な理由です。教科書にでている多くの数式はMathematicaを使って解くことができるので、コンピュータによる数式処理システムの知識は学習にも必須の道具となるわけです。
この動画ではMathematicaをどのように使って手の計算では何年もかかるような複雑な問題を解くか、そのテクニックをいろんな例で披露してくれています。アメリカの大学生の数学競技Putnam Competition
https://en.wikipedia.org/wiki/William_Lowell_Putnam_Mathematical_Competition
の問題を解く例も示してくれています。
こうした実例を通じて、さりげない形でMathematicaの使い方のtipsを教えてくれる動画です。
またMathematicaが答えを出せない問題も、ちょっとした数学的センスによる変数変換で解けるようになるなどの実例も教育的です。
動画の中で他の数式処理システムの名前もいくつかでていますが、Mathematicaのオープンソース版を目指す無料で使えるMathics3というのがあるのを初めて知りました。https://mathics.org/
興味のある方はみてみるとよいでしょう。
こちらのツイートにある動画は、ChatGPTなどLLMの仕組みを詳細に一般向けに解説している本格的動画です。Open AIに所属していた(今はどうなんでしょう？）人による動画で今ものすごく評判になっているものです。まだみていませんが、充実した動画みたいです。ツイートを埋め込んでおきます。
New 3h31m video on YouTube:
“Deep Dive into LLMs like ChatGPT”This is a general audience deep dive into the Large Language Model (LLM) AI technology that powers ChatGPT and related products. It is covers the full training stack of how the models are developed, along with mental… pic.twitter.com/Di0XNgdlwC
— Andrej Karpathy (@karpathy) February 5, 2025
もう一つ紹介したいのはYale大学の物理学の講義動画です。
Fundamentals of Physics I
https://www.youtube.com/playlist?list=PLFE3074A4CB751B2B
ニュートン力学、相対性理論、波、そして熱力学をあつかっている物理初心者向けの講義です。講義資料もダウンロードできます。演習問題とその解答なども資料に含まれています。https://oyc.yale.edu/physics/phys-200
この講義のページの資料ダウンロードのリンクは切れているので、Internet archiveのWayback machineにurlをいれて保存されているzipファイルをダウンロードしてください。切れているリンクはこちら。
Course Materials Download all course pages [zip – 10MB]
http://openmedia.yale.edu/cgi-bin/open_yale/media_downloader.cgi?file=/courses/fall06/phys200/download/phys200.zip
コピーしてhttps://web.archive.org/
にいって検索窓にペーストしてアーカイブされている過去ページからダウンロードします。
この講義をもとにした本も売っています。
https://yalebooks.yale.edu/book/9780300243772/fundamentals-of-physics-i/
続きの講義も動画が公開されています。
Fundamentals of Physics II
https://www.youtube.com/playlist?list=PLD07B2225BB40E582
電磁気学、光学、量子力学
こちらも同様に、コースの資料がダウンロードできます。
https://oyc.yale.edu/physics/phys-201
Course Materialsはやはりリンクがきれているので、同様にInternet archiveのWayback machineにurlをいれてダウンロードしてください。
本も売っていてこちらのリンクから試し読みもできます。
https://yalebooks.yale.edu/book/9780300243789/fundamentals-of-physics-ii/
Beej’s Guidesというサイトがあります。
https://beej.us/guide/
ネットワークやネットワークプログラミング（これは本として出版もされています）、C言語やPythonその他いろんな入門記事があつまっています。このサイトにGitの入門記事が今日公開されました。Git, GitHubをまったく知らない人向けの記事で、GitとGitHubの基本的な理念から理解して使いこなせるようになるのを目指す記事のようです。評判になっているのでリンクを紹介しておきます。
Beej’s Guide to Git
https://beej.us/guide/bggit/
わかりやすい解説だと思います。是非読んでみてください。
今年の1月5日のブログで書いた、Springer Natureから発売予定のQuantum Mechanics Done Rightという「新時代の量子力学教科書」とうたっている本の紹介動画シリーズが完結しました。ジョージタウン大学物理学教室のJames Freericks教授による全部で30本の動画で、この教科書をなぞって解説してます。全部学べば量子力学が身について素人から研究者レベル＝大学院生レベル（指導者とともに研究ができるレベル）になれるという動画シリーズです。高度ですが面白そうなので一度ご覧になることをおすすめします。
再生リストはこちらです。
https://youtube.com/playlist?list=PLxyBMSdBhYxP1QiBmfRXcDorphxjQT_ye&
第三十回(最終回）の動画を埋め込んでおきます。
あと日本語による量子力学入門の動画もみつけたので紹介しておきます。慶応義塾大学の松浦壮 教授による解説動画です。この先生は入門用の量子力学の教科書やブルーバックスの量子についての本など多数の入門書を書いておられます。動画はこちらです。
UbuntuなどLinuxのディストリビューションでWindowsのソフトウエアを動かす方法の紹介です。
１）まずはVirtualboxなどOSを仮想化するソフトウエアをインストールしてそこにWindowsのOSをライセンスを購入してインストールする方法があります。
virtualboxについてはこちらのネット上の記事などをご覧ください。
【入門編】VirtualBoxとは？メリット・機能・導入手順までわかりやすく解説
https://www.kagoya.jp/howto/it-glossary/server/virtualbox/
これはUbuntu上で仮想OSとしてWindowsが動くので、最も簡便かつ完全にWindowsのソフトウエアをインストールしてLinux上で利用できる方法です。VirtualboxのゲストOSとしてWindowsをいれて使うので、ホストのLinuxとのフォルダ共有しておけば、ファイルをWindowsとLinuxの間で移動させるのも簡単です。私の一番のおすすめはこの方法です。ただWindowsをインストールするので結構高いライセンスを購入する必要があるのは仕方ないですね。
２）もう一つは、LinuxのアプリであるWineHQを使う方法です。WindowsのソフトウエアをLinux (Mac OS, BSDも可）で動かすことを目的に開発が続いている無料ソフトウエアで、このWineをLinuxにインストールしておいてWindowsのソフトをインストールして使うやり方です。
https://www.winehq.org/
これを使えば、WindowsのソフトをLinux上で使うことができます。私もやっていますがWineのインストールさえ終えればWindows上で動くソフトがLinuxで使えます。ただすべてのソフトが動くわけではなく、動くソフトはこちらのデータベースにリストされています。platinum, gold, silverなどと分類されているのでどんなソフトが動くかをここで調べてみてください。https://appdb.winehq.org/
Wineのインストールのやり方はGoogle検索するといろいろでてきますので、わかりやすいもので試してみるとよいでしょう。インストールが面倒そうと思ったら次にあげるBottleというソフトを使う手もあります。
3) BottleというのはLinuxとかMacとかでWindowsのソフトを動かすWineを超簡単にインストールしてくれるアプリです。こちらの記事や動画をみるとインストールが簡単なのがわかります。まだ試してみていませんがよさそうです。
『LinuxでWindowsソフトを安全に動かす～Wineのフロントエンド『Bottles』の紹介』
https://note.com/distro_nanakey/n/na4fd3e415c77