奥村先生がリツイートされていたこちらのツイートで知った教科書です。
Rを使ったデータハンドリングや可視化の素晴らしいサイトを発見しました👀
コードを自分で書かないご時世でも、基礎や背後にある発想を知ることは、ある程度重要だと思います。
Ian Hussey: Reproducible Data Processing and Visualizationhttps://t.co/RGzQprSnzV pic.twitter.com/a0sIoQWIoH
— 藤井亮輔 🦒 Ryosuke Fujii (Ryo) (@Ryo_epidemiol) November 11, 2026
これは、ベルン大学で心理学教室に在籍している統計の専門家によるオープンアクセスの教科書です。この人は、科学や研究についての研究を行なっている研究者です。また論文になっているデータ解析のエラーをみつける専門家でもあるようです。エラーのチェック結果のサイトもつくっています。https://error.reviews/
上のツイートにある教科書はこちらです。
Reproducible Data Processing and Visualization
in R and tidyverse
https://wrangling.tidyver.se/
この教科書の序文に書かれている同じ著者による2冊の統計学の教科書もよさそうです。
１） Understanding Statistics Through Monte Carlo Simulations
in R and tidyverse
https://simulations.tidyver.se/
この教科書の11章は独立して読める統計解析手法についての有用な解説です。
https://simulations.tidyver.se/chapters/11_everything_is_regression.html
２） Trustworthiness Assessment
and Forensic Meta-Science
https://trustworthyresear.ch/
この教科書では、p-values、Cohen’s dなどの効果量（effect size）、標準偏差と標準誤差、公開されているデータが信用できるかのチェック法などが学べます。