トーゴーの日シンポジウム2026
『AIが研究する時代のデータベース』という催しが10月5日に開催されて、その動画が公開されました。
https://biosciencedbc.jp/event/symposium/togo2026/
https://biosciencedbc.jp/event/symposium/togo2026/talk/
招待講演がとても面白くわかりやすいので是非ご覧ください。
『AI駆動型生命科学研究の実現に向けて』（奥野 恭史（京都大学））
https://togotv.dbcls.jp/20261101.html
動画はYouTubeでも視聴できます。
https://youtu.be/A9VjVc4F_ko
生命科学における現在のAIは、実験科学分野では大卒かせいぜい修士レベルなのだそうです。またAlphaFoldの立体構造予測は学習データに大きく依存しており、学習データがそろっていないタンパク質の立体構造は予測に失敗するとのこと。たとえばBRCA1 (乳癌遺伝子）の構造すら予測できないという例もでてきます。創薬とAI, 新しいデータベースのあり方などについても解説されており、必見の講演だと思いました。
また次のパネルディスカッションも必見です。
『パネルディスカッション「AI が研究する時代のデータベース」』
高木 利久, 伊藤 隆司, 奥野 恭史, 片山 俊明, 木下 聖子, 鈴木 穣
こちらは九大の伊藤先生や、一緒に研究させてもらっている創価大の木下先生も話題提供されているパネルディスカッションの動画です。
https://togotv.dbcls.jp/20261106.html
https://youtu.be/AmWMc_MXLto