YouTubeのおすすめに生物統計学夏の学校2026の動画がでてきました。
2026年 SC INBRE 生物統計学サマーコース の全動画が公開されています。（SC INBREという略語については末尾に解説していますので参照してください。）
コースの講義の再生リストはこちらです。
2026 SC INBRE Biostatistics Summer Courses
https://youtube.com/playlist?list=PLXfqQzw0_6ejzRCFP1WZnfAMrUu2C-UKS
コースのホームページはこちらです。
https://www.scinbre.org/learning/bids-tutorials-and-workshops/2026-summer-workshop
Githubはこちらで、教材もそろっています。
https://github.com/alexmclain/INBRE-Bios-Summer-26
Week 1, Week 2, Week 3からなる講義シリーズで好きな週だけ学んでもよし、全部を学んでもよいという講義です。
Week 1とWeek 3の最初の回を埋め込んでおきます。
Week1はプログラミング言語Rについての知識が全くない生命科学者向けのRのチュートリアルです。
WEEK 1 (June 1-5): Foundations of Data Science in R Target: Assumes no prior R experience. All participants working with biological data.
Monday, June 1, Day 1 MORNING Course Overview & Orientation to Data Science Why data science in biology? Course logistics, expectations, reproducibility principles. AFTERNOON Getting Started with R and RStudio Why data science in biology? Course logistics, expectations, reproducibility principles
https://youtu.be/Gab9vTWU704
Week 3は
WEEK 3 (June 15-19): Bioinformatics & High-Dimensional Data Target: Genomics workflows, dimensionality reduction, penalized regression, and reproducible reporting.ということで、ゲノム解析と高次元データの扱い、再現性のある研究成果の報告についての講義です。
Monday, June 15, Day 11 MORNING – Genomics Data: Structure, Formats, and Public Databases FASTQ, BAM, VCF, count matrix formats; overview of NCBI/GEO/dbGaP; accessing public datasets; data provenance and metadata. AFTERNOON – Accessing Public Genomics Data Using GEOquery and Biobase to retrieve expression datasets; exploring metadata; quality assessment with basic EDA.
https://youtu.be/v7sTKbPGWOo
最後に見慣れない略語についての解説を書いておきます。
SC INBRE (South Carolina IDeA Networks of Biomedical Research Excellence) というのは、NIHが地域間の研究格差を是正するために提供している大規模な助成プログラム IDeA (Institutional Development Award)を使ってSC（サウスカロライナ州）が実施している生命科学の底上げプログラムです。 有名大学や研究機関が集中している場所との格差を是正し、医学生物学研究の基礎体力（インフラ、人材、研究環境）を底上げするために作られたのがIDeAプログラムです。 コアになるSCの研究機関と周辺の大学・研究機関のネットワークに対する助成プログラムなので、ネットワークという言葉が入っています。
今回の講義シリーズは、生物統計学の研究能力を底上げするためのものなので、日本の学生、研究者にも大いに参考になるのではないでしょうか。