昨日予告した、Gemma4: 26bモデルをグラフィカルユーザーインタフェース（GUI）で使えるようにする手順です。Dockerの設定は昨日の技術評論社のサイトにある方法に基づいています。
Ubuntuで「Gemma 4:26b」をGUIで使う最短セットアップガイドです。Open WebUIというソフトを使ってコマンドラインではなく、ChatGPT風の画面で使えるようになります。
Ubuntuで最強クラスのローカルAI「Gemma 4:26b」を、ChatGPTのような使いやすい画面（Open WebUI）で動かせるようになるまでの手順です。
1. Ollamaのインストールを行います。（OllamaはいろんなローカルLLMを自分のパソコンで動かせるようにしてくれるソフトです）
ターミナルを開き、以下のコマンドをコピー＆ペーストして実行します。
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
2. 外部アクセス許可の設定（Docker連携の準備）（※1）
Docker（GUI）からOllama本体を見えるようにするため、Ollamaの設定を1箇所だけ書き換えます。以下のコマンドを実行します。
sudo systemctl edit ollama.service
エディタのnano editorというのが開くので、開いた画面の末尾に、以下の内容を貼り付けます（nano editorの使い方については※2参照）。
[Service]
Environment=”OLLAMA_HOST=0.0.0.0″
Environment=”OLLAMA_ORIGINS=*”
保存して終了し、ターミナルで以下のコマンドをうって、設定を反映させます。
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama
3. モデル（Gemma 4:26b）のダウンロードを行います。
ターミナルでモデルをあらかじめ取得しておきます。モデルの取得はOllamaを介して次のコマンドで行います。
ollama run gemma4:26b
※ダウンロードが完了し、適当なプロンプトを入れてチャットが始まったらGemma4: 26bがコマンドラインで動くようになっています。 /bye と打って終了してOKです。
4. Open WebUI（GUI）の起動
Dockerを使い、Ubuntuに最適化された設定でGUIを立ち上げます（※3）。
docker run -d -p 3000:8080 \
–add-host=host.docker.internal:host-gateway \
-e OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434 \
-v open-webui:/app/backend/data \
–name open-webui \
ghcr.io/open-webui/open-webui:main
5. ブラウザでアクセスして完了！
ブラウザで http://localhost:3000 を開きます。（※4）
最初のユーザー作成（ローカル専用）を済ませてログインします。
画面上のモデル選択から gemma4:26b を選べば、対話開始です！
完全にローカルで、プライバシーや機密情報を保護した状態でAIが使えるようになりました！
🛠 躓きやすいポイントの解説（脚注）
（※1）なぜ「外部アクセス許可」が必要なの？
Dockerコンテナは、Ubuntu本体とは別の「箱」の中で動いています。デフォルトのOllamaは「箱の外」からの通信を拒否するため、ステップ2の設定で「どこからでも繋いでいいよ」と許可を与えてあげる必要があるのです。
（※2）nanoエディタが開くので、その操作で迷った時の対策です。
sudo systemctl edit で開く画面では、マウスが使えません。
以下の手順で操作してください。
カーソルの上下移動：キーボードの↑、↓キーでカーソルを上下に移動します。
貼り付け: Ctrl + Shift + V
保存: Ctrl + O を押した後、必ず Enter キーを押して確定させてください（※ここを忘れると保存されません）。
終了: Ctrl + X でターミナルに戻ります。
（※3）ブラウザでエラー（500 Internal Error）が出た場合
GUIは立ち上がったけれど「500エラー」が出る、またはモデルが選択肢に現れない場合は、一度ログアウトして再ログインしてみてください。それでもダメな場合は、設定の反映を確実にするために以下のコマンドでOllamaを再起動しましょう。
sudo systemctl restart ollama
（※4）ポート番号について
本手順では、UbuntuのDocker標準に合わせた設定を行っています。もし http://localhost:3000 で繋がらない場合は、http://localhost:8080 も試してみてください。