本ブログでたびたび紹介している田崎晴明先生(学習院大学）の無料で読める数学の教科書 「数学：物理を学び楽しむために」 の改訂版がアップロードされたそうです。
https://www.gakushuin.ac.jp/~881791/mathbook/
今はこうしたすぐれた物理数学の教科書があるので、すばらしい時代だと思います。
またツイートでこんなニューラルネットワークの教科書(英語）が紹介されていました。
Download 244-page PDF “Introduction to #NeuralNetworks” at https://t.co/0nNNi7ezRu
————#BigData #DataScience #AI #Algorithms #MachineLearning #DeepLearning #Mathematics #Calculus #DataScientists pic.twitter.com/oGV4uUz4Pm— Kirk Borne (@KirkDBorne) October 14, 2023
ドイツの方が書かれた教科書で、英語版とドイツ語版があります。図も豊富でよみやすそうな教科書です。
A Brief Introduction to Neural Networks
https://dkriesel.com/en/science/neural_networks
また、以前紹介した教科書ですが、Dive into Deep Learning (D2L）という無料でよめる教科書もよさそうです。
中国語版が最初にでて中国でベストセラーになったそうで、その後欧米の多くの大学で教科書に採用されています。
ケンブリッジ大学出版会から本も売り出されているようです。
http://alex.smola.org/projects.html
https://d2l.ai/
https://github.com/d2l-ai/d2l-en
この本を教科書にしている講義もいろいろ公開されています。
https://www.youtube.com/playlist?list=PLZSO_6-bSqHQHBCoGaObUljoXAyyqhpFW
https://c.d2l.ai/odsc2019/
その他いろいろありますので、上のリンクにあるGitHubのページから探してみてください。
去年この教科書を紹介した記事を次にペーストしておきます。
2022/1/7
機械学習の教科書の紹介です。 Dive into Deep Learning (Dが二つ続くのでD2Lと省略して紹介されることも多い本です）という教科書で、スタンフォード大、マサチューセッツ工科大、ハーバード大、ケンブリッジ大など世界の300の大学で採用されている教科書だそうです。Jupyter notebookで手を動かしながら学んでいくというスタンスの教科書で評価の高いものだそうです。https://github.com/d2l-ai/d2l-enのサイトにある、Book Websiteをクリックして開くページで、MXNetやPyTorch, Notebooks,Coursesなどとあるタブの最初のMXNetをクリックするとpdf版がダウンロードできます。Coursesをクリックすると授業のシラバスやスライドなども見られます。最初のほうの日本語訳もできているようでここから見られます。