M87銀河中心の巨大ブラックホールの画像が機械学習で鮮明化されたそうです。

2019年に史上はじめてブラックホールの撮影に成功したというニュースは世界に衝撃を与えました(この記事末尾にある、世界同時配信された撮影成功の報告動画をご覧ください)。その時撮影された、M87銀河の中心部に存在する超巨大ブラックホールの画像が、機械学習のアルゴリズムによって鮮明化されたという論文が4月13日でました。最後の会見動画にあるようにM87のブラックホールは日本人研究者が詳しく研究してきたもので、2019年の史上初のブラックホール撮影成功を報ずる論文の著者にも多くの日本人研究者が名を連ねています。今回の論文は、あのアインシュタインが在籍していたプリンストン高等研究所の研究者も参加しており、研究所からの次のプレスリリースをご覧ください。
https://www.ias.edu/news/sharper-look-m87
機械学習の威力を示す例がまた一つ増えました。論文はOpen Accessでこちらから読めます。
https://iopscience.iop.org/article/10.3847/2041-8213/acc32d

The Image of the M87 Black Hole Reconstructed with PRIMO
Published 2023 April 13 by the American Astronomical Society.
Lia Medeiros, Dimitrios Psaltis, Tod R. Lauer, and Feryal Özel
The Astrophysical Journal Letters, Volume 947, Number 1
Lia Medeiros et al 2023 ApJL 947 L7
DOI 10.3847/2041-8213/acc32d
写真はこの論文の図1です。左端がもとの画像、真ん中が左端のオリジナル画像データを機械学習アルゴリズムPRIMOで鮮明化したもの、右端がその鮮明化画像をオリジナルデータと同じ解像度に戻したものです。今回の鮮明な画像で、ブラックホールの明るいリングの大きさや幅がより正確に決定できるので、ブラックホールの質量がより正確に推定できるようになるそうです。

2019年のブラックホール撮影の成功報告の動画(日本語)は以下にあります。https://www.youtube.com/live/sO39eoOkKDI?feature=share