去年の3月はじめに紹介していた機械学習の教科書の決定版と言われる本が、誤りを訂正して第二刷としてアップロードされています。以下のリンクから無料でダウンロードできますので興味のある方はダウンロードして読んでみてください。
Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics
https://probml.github.io/pml-book/book2.html
Probabilistic Machine Learning: An Introduction
https://probml.github.io/pml-book/book1.html
著者のKevin P Murphy さんは多くの業績があるコンピュータ科学者で、カリフォルニア大学バークレー分校をでて、カナダにあるUniversity of British Columbiaのassociate professorをしていた方です。現在はGoogleで研究しておられます。
https://www.cs.ubc.ca/~murphyk/
以下には以前の記事を貼り付けておきます。
2022/3/1
ツイッターで知った（https://twitter.com/imai_eruel）のですが、機械学習の本がいくつか公開されています。前に第一巻を紹介した
Kevin P Murphyさん（Googleに籍を置いてカナダの大学で教えている方です）の有名な教科書二冊が以下のgithubのリンクからダウンロード可能です。https://probml.github.io/pml-book/Probabilistic Machine Learning: An Introduction
https://probml.github.io/pml-book/book1.htmlProbabilistic Machine Learning: Advanced Topics
https://probml.github.io/pml-book/book2.htmlまた、別にグラフニューラルネットワークやグラフの深層学習についての教科書がでています。アメリカの大学で教えておられる二人の研究者（Yao Ma and Jiliang Tang）による教科書です。生命科学系の応用についても書かれています。タンパク質分子をグラフとしてとらえて、相互作用を研究したり、薬の相互作用を示すグラフの深層学習によって、薬の副作用を調べたりする手法についてもふれられています。
Deep Learning on Graphs
https://web.njit.edu/~ym329/dlg_book/
写真は今 我が家で咲いているリンゴの花です。去年カミキリにやられて枝をすこし切り落としましたが綺麗に花が満開になっています。明日も今日と同じく夏日のようで暑い日が続きます。