野村一也 「科学を学ぶ人のために」 九大野村研ホームページの拡張版です
10月7日の記事で次のように書きました。
『今日のノーベル物理学賞は量子力学100年ということで、トンネル効果の研究者が受賞したようです。ノーベル賞を最年少で受賞したジョセフソンの研究を発展させた巨視的な電気回路でのトンネル効果の研究らしいですが、物理学の方の解説を読んでみたいと思います。ジョセフソンはノーベル賞受賞後は超常現象の研究にシフトした人ですね。』
物理学者の方の今年のノーベル物理学賞の解説があったので紹介します。
物理学者とティータイムのYouTubeチャンネルの動画です。LEOさんの解説記事もあります。
動画がわかりやすいので、動画をみてから解説記事を読むのがおすすめです。
『2025年 ノーベル物理学賞 物理学者対談【ゲスト：富谷先生】』
https://www.youtube.com/live/pSlez4aK9Yw?
2025年ノーベル物理学賞解説 (無料記事）
https://note.com/metoro/n/nc63135ce7ece
レオナルドダビンチの研究で有名なMartin Kempさんによる英国The Royal Institution での講演。
The scientific mind of Leonard Da Vinci – with Martin Kemp
https://youtu.be/TlJ-FpVlgVI?
科学史家で美術史家のケンプさんによるダビンチの科学についての講演です。
2025年9月27日に開催された講演会の記録です。How to think like Leonardo da Vinci？という動画の最初の画面のタイトルが月並みで面白いですね。
講演中に多くのダビンチのノートブックからの絵がでてきます。国立国会図書館デジタルコレクションで検索してみるとなんと岩波から出版された高価本マドリッド手稿全巻が読めるようになっていました！リンクを以下に貼り付けておきます。ダビンチの生涯についての本もいろいろ読めます。よさそうな本3冊のリンクも載せておきます。特に最後の本は付録も充実していておすすめです。
405) レオナルド・ダ・ヴィンチ [著]『マドリッド手稿』1巻,岩波書店,1975. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12420009 (参照 2025-10-15)
406) レオナルド・ダ・ヴィンチ [著]『マドリッド手稿』2巻,岩波書店,1975. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12420010 (参照 2025-10-15)
407) レオナルド・ダ・ヴィンチ [著]『マドリッド手稿』3巻,岩波書店,1975. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12420013 (参照 2025-10-15)
408) レオナルド・ダ・ヴィンチ [著]『マドリッド手稿』4巻,岩波書店,1975. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12420014 (参照 2025-10-15)
409) レオナルド・ダ・ヴィンチ [著]『マドリッド手稿』5巻,岩波書店,1975. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12420017 (参照 2025-10-15)
410) 松井喜三 編集・解説『レオナルド・ダ・ヴィンチ解剖図集』,みすず書房,1971. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12670972 (参照 2025-10-15)
411) 高津道昭 著『レオナルド=ダ=ヴィンチ鏡面文字の謎』,新潮社,1990.8. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/13262703 (参照 2025-10-15)
412) 加茂儀一 著『レオナルド・ダ・ヴィンチ伝 : 自然探究と創造の生涯』,小学館,1984.4. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/12420088 (参照 2025-10-15)
以前紹介したことがあるもろぴーさんの有機化学について学べるチャンネルの再紹介です。
【もろぴー有機化学・研究ちゃんねる】
https://www.youtube.com/@morop_/featured
有機化学を学ぶのに最適の諸藤 達也さんによるチャンネルです。
https://moro-chemistry.org/youtube
YouTubeチャンネルだけでなく、ホームページもあって、有機化学のみならず研究の仕方、ポスター発表の仕方、重要な論文解説など多彩な内容で勉強になります。
【有機化学論文研究所】
https://moro-chemistry.org/
このサイトの中にはこんなページもあって、高校生も是非読んでみてください。
『女子高生と学ぶ有機化学』
https://moro-chemistry.org/page-1610
本も書いておられて評判が高いです。
『文系でも３時間でわかる 超有機化学入門
－研究者120年の熱狂－』（裳華房）
https://www.shokabo.co.jp/mybooks/ISBN978-4-7853-3519-9.htm
動画の一例を埋め込んでおきます。
https://youtu.be/gixGKKA_MFw?
以前の記事もリンクを埋め込んでおきます。
MITとHarvard大学が運営しているBroad Instituteの、MPG primerの最新動画（10月2日の講義）を紹介します。
MPGについてはこちらの過去記事をご覧ください。
今日紹介する動画は、医学へのAIの応用の歴史というもので、ものすごく簡潔明瞭にLLMの原理、医学への応用例をまとめています。48分ほどの動画ですがこれほど密度の濃い講義を上手にできるのかと感動しました。よい講義ですので是非きいてみてください。
MPG Primer: From Code to Clinic; A History of AI in Medicine (2025)
https://youtu.be/BpogXKJgrr4?
Medical and Population Genetics Primer
October 2, 2025
Broad Institute of MIT and Harvard
岡野原 大輔さんのツイートをいつも拝見しています。
今日のツイートが驚きだったので紹介します。
OpenAIのエンジニアたちが、実際にCodexを使ってどうやって開発しているかを紹介した動画がある（スレッドに）。…
— Daisuke Okanohara / 岡野原 大輔 (@hillbig) October 12, 2025
まずはx.comやnitterなどで岡野原さんのツイートを読んでみてください。nitterのインスタンスの一つのnitter.netのリンクをあげておきます。どんな動画かが詳細にツイートで解説されているのでまずお読みください。
https://nitter.net/hillbig
読んだ後に見るべき、OpenAIの動画も埋め込んでおきますのでご覧ください。
Shipping with Codex
https://youtu.be/Gr41tYOzE20?
私はCodexって何？という段階ですので、動画をみてもよくわかりません。それでまずCodexについて調べてみました。Codex は、OpenAI が開発したコード生成に特化した AI エンジンの総称です。VSCodeでも使えるようになっており、プログラムの作成に革命をおこしているといわれています。自然言語での指示や既存コードの文脈を読み取ることができ、コードの修正や作成をはじめとしてプログラム作成に大いに役立つ機能を備えています。動画ではCodexを使ってOpenAIのメンバーがどのようにプログラムを開発しているかが説明されています。OpenAIのプログラム開発現場の秘密の公開です。
新時代のプログラム開発の様子がわかる動画です。Codexを活用していますので、まずMicrosoft有志による次のZennの記事を読んでからご覧になることをお薦めします。Codexがどんなものかがよくわかる記事です。以下のリンクから読んでみてください。
『Codex を完全に理解する会』 2025/10/04に公開
https://zenn.dev/microsoft/articles/codex_fully_understood
今日はWindows10のサポートが切れるのに備えて、手持ちのWindows10で動いてパソコンにWindows 10 ESU（Extended Security Updates、拡張セキュリティ更新プログラム）の設定を行いました。Microsoftアカウントでログインすると簡単に一年間のESUプログラムが契約できて無料でした。OneNoteなどをいつもつかっていて、システムバックアップができているのでスムーズでした。ネットでいろいろやりかたがでているので検索してみるとどなたでも簡単に加入できると思います。しかし、結構新しいコンピュータで問題なく動いているものがアップグレードできないので、買い替えが必要というのはこまったものです。
さて今日はいつものサンタフェインスティチュートの動画です。これはめちゃめちゃ面白そうです。
How Much Math Is Knowable?
https://youtu.be/dQC7AIT91_g?
In this SFI Seminar, Scott Aaronson (University of Texas at Austin) explores the limits of mathematical knowability — from Gödel’s Incompleteness Theorem and Turing’s uncomputability to the astonishing growth of the Busy Beaver function and the future possibilities of quantum… pic.twitter.com/igwtLTwHWn
— Santa Fe Institute (@sfiscience) October 9, 2025
ゲーデルの不完全性定理などからはじまって、AIと量子コンピュータ時代の数学的知識の限界に挑むSF的アイデアもでてくるようです。
見るのが楽しみな動画です。
The Debugging Book: Introduction to Debugging
https://youtu.be/bCHRCehDOq0?
オンラインで読めるばかりか、
https://www.debuggingbook.org/
Jupyter Notebooks版もあるのでコードを実行しながら学べます。
Pythonコードも、スライドもダウンロードできます。
本の究極の目的は自動でデバッグをするシステムをつくることです。著者はドイツの大学教授です。
私のような素人がコードをChatGPTなどにデバッグしてもらう際にも、常識として心得ておくべき点が学べるので役立ちそうです。
AIがAGIになったら、リーマン予想とかの証明もできるようになるのでしょうか？今やAIは数学オリンピックの金メダルレベルの性能を示しているので、実際の数学の研究にAIはどのくらい役立つのかとみんな興味深々だと思います。その点について解説している動画があったので埋め込んでおきます。
Mathematics: The rise of the machines
https://youtu.be/oOYcPkBaotg?
演者はYang-Hui 教授。 the London Institute for Mathematical Sciences のフェローで、中国のNankai UniversityのChang-Jiang Chair professor です。 Princeton大学を卒業後、 博士号 をMITで取得, 幾何学・数論・ひも理論の専門家で、2017年からAIを利用した数学上の発見を以下に行うかの研究を続けているそうです。ちょっとみただけですが、とても面白そうな講演なので週末などに見てみようと思っています。
ノーベル化学賞は京都大学の北川進先生に決まりましたね！錯体というと酵素反応でお目にかかったり、無機化学で学んだだけですが有機化学と錯体から新しい材料科学の分野が拓けていっているのですね。
今朝ツイートをみていると汎用人工知能についてのブログ記事が公開されているのを知りました。全3回で第一回目が公開されたところだそうです。AGI汎用人工知能が現在のLLMの延長上で実現できる可能性が高いというブログ記事のようです。読んでみたいと思いました。
AGIに関するブログ記事をポストしました。３回シリーズの１回目です。
近年の理論研究で、Transformerの学習がソロモノフ帰納に漸近することが明らかになりました。つまり、現代のAIがAGIと連続しているということです。
第一回はこのことの意味を解説します。https://t.co/KR9IVuY9OG#AGI…
— 高橋恒一 (@ktakahashi74) October 7, 2025
第一回目の冒頭部分を含むスレッドを埋め込んでおきます。
記事の冒頭部分です。
人工知能（AI）は近年、特定のタスクを超えて多様な状況に適応する「汎用性」を急速に高めつつあります。その究極の延長線上に位置づけられるのが 汎用人工知能（Artificial General Intelligence, AGI） です。…
— 高橋恒一 (@ktakahashi74) October 7, 2025
記事のタイトルは、『TransformerはAGIに到達できるか？ （AGIの理論、AGIと社会、そして日本の選択 ：パート１）』でリンクはこちらです。
https://www.aialign.net/blog/transformer-agi-part1
今日のノーベル物理学賞は量子力学100年ということで、トンネル効果の研究者が受賞したようです。ノーベル賞を最年少で受賞したジョセフソンの研究を発展させた巨視的な電気回路でのトンネル効果の研究らしいですが、物理学の方の解説を読んでみたいと思います。ジョセフソンはノーベル賞受賞後は超常現象の研究にシフトした人ですね。
今日は2024年度のノーベル化学賞を受賞したJumperさんの動画があったので紹介します。今年はどんな研究がノーベル化学賞になるでしょう？楽しみです。
Nobel Laureate John Jumper: AI is Revolutionizing Scientific Discovery
https://youtu.be/2Yguz5U-Nic?
John Jumper on June 16, 2025 at AI Startup School in San Francisco.
2024年のノーベル化学賞に輝いたJohn Jumperがサンフランシスコで開催されたAI startup schoolで講演した動画です。このブログでもJumperのMRC LMBでのセミナーなどの動画を紹介しましたが、今回の動画はわかりやすいと思います。講演では東京大学の森脇 由隆先生の貢献もしっかり解説されています！現代の科学の進み方のよい例ですね。動画を是非ご覧ください。