瓜生真也さんが、Rの入門スライドや、Rをつかった機械学習の入門スライド（とコード）を公開してくださっています。nitterからならこちらから、瓜生さんのツイートにアクセスできます。以下の紹介もこのnitterで知りました。https://nitter.esmailelbob.xyz/u_ribo
１） 【R言語入門 (R-4.3.3 2024年4月版) / introduction to r】というスライドです。
https://speakerdeck.com/s_uryu/introduction-to-r
『統計解析とグラフィックスのための言語・環境である「R言語」の概要、インストール方法、初歩的な使い方を広く・浅く解説した資料です。
2024年4月時点でのRの最新バージョンR-4.3.3を対象としています。』とのことです。
２）【Rの機械学習フレームワークの紹介〜tidymodelsを中心に〜 / machine_learning_with_r 2024】これは瓜生さんによると、
『2024年3月9日に開催された[日本統計学会第18回春季集会](https://jss2024spring.ywstat.jp/)（成城大学）における企画セッション AM-B「Rユーザのための機械学習チュートリアル」で用いたスライド資料です。』とのことです。スライドとRのソースコードは、瓜生さんのgithubからダウンロードできます。
https://github.com/uribo/240309_jss18tutorial
Rのソースコードを含んだGitHubリポジトリ:
第一部「Rの機械学習フレームワークの紹介〜tidymodelsを中心に〜」
第二部「地理空間データの機械学習への適用」