Data driven science & engineeringという本 (ケンブリッジ大学出版会発行）です。ワシントン大学のBrunton先生と同僚のNathan Kutz先生による共著の教科書で、次のサイトにhttp://databookuw.com/
教科書に関する教材や動画のリンクが全部のっています。
物理や工学で機械学習をつかうすべての人(良くできる学部学生や修士の学生など）にピッタリの本のようです。Kindleで買っても7600円ほどの値段でちょっと高い本ですが、本の内容はすべてYouTubeに動画でみられるし、MatlabやPythonコードも無料でダウンロードできます。以下にこの本の紹介文を上のサイトからコピーしておきます。
Data-driven discovery is revolutionizing the modeling, prediction, and control of complex systems. This textbook brings together machine learning, engineering mathematics, and mathematical physics to integrate modeling and control of dynamical systems with modern methods in data science. It highlights many of the recent advances in scientific computing that enable data-driven methods to be applied to a diverse range of complex systems, such as turbulence, the brain, climate, epidemiology, finance, robotics, and autonomy. Aimed at advanced undergraduate and beginning graduate students in the engineering and physical sciences, the text presents a range of topics and methods from introductory to state of the art.
Key features:
—In-depth worked examples paired with comprehensive, open-source code
—Concise, digestible explanations of complex concepts and their applications
—Extensive online supplements include exercises, case studies, lecture videos, data, and supplementary code
この本の内容のすべてが動画でアップロードされています。上の本のサイトにリンクがあるのでそちらから観るのが簡単でおすすめです。たとえばこんな講義があります。最初の動画は特異値分解SVD(singular value decomposition)をつかった画像の圧縮の話、下の講義はカーブフィッティングと最小二乗法の話です。
https://youtu.be/QQ8vxj-9OfQ
Brunton先生のYouTubeチャンネルhttps://www.youtube.com/@Eigensteve/playlists には、
機械学習だけでなく、物理や数学の講義ビデオも満載でおすすめです。Data Science for Biologistsという再生リストもありました。
Kutz先生のYouTubeチャンネルにも同様にいろいろ動画があるのでそちらも観るとよいでしょう。