統計解析の流れ(データ収集から論文投稿まで)を具体的に学べるよい日本語のサイトがあります。

統計についてのサイト紹介です。京都大学医学部の統計解析の専門家で特定教授のた田中司朗先生のサイトです。
https://gestimation.github.io/coffee-and-research/jp/
Coffee and Researchという名前のサイトです。統計家の父と、臨床医師の娘の臨床研究についての対話編です。統計解析、因果推論、論文執筆から投稿までのエッセンスが学べるようです。私は全然読んでいませんが面白そうです。英語版もあり、使っているR言語のコードも公開されています。田中先生はRのパッケージも作成・管理されており、Rの専門家でもあるようです。

はじめての方へというサイトの読み方案内の部分を引用しておきます。

この物語は、研究仮説→統計→因果→言語という順で、ある臨床研究を描いています。迷った方へのおすすめエピソードはこちら。

会話のはじまりと研究仮説(Study Design I)
95%の誤解を一刀両断(Effects and Time I)
交絡・因果推論の入り口(Adjusting for Bias I)
よりよい論文を書くための3箇条(Publish a Paper II)

どのエピソードも独立しているので、興味の向くレイヤーを選んでも構いません。

このサイトを紹介してくれていたこちら
わたヤク@AI臨床研究 (@ai_biostat)のツイートも役立ちそうです。
https://nitter.net/ai_biostat