生物学者のためのR入門の英語サイトがあります。カナダのQueen’s Universityの研究者のサイトです。
https://colauttilab.github.io/RCrashCourse/1_fundamentals.html
R Crash Course for Biologists–An Introduction to R for bioinformatics and biostatistics と題するテキストはこちらからダウンロードできるので、興味のある方は読んでみてください。
https://github.com/ColauttiLab/RCrashCourse_Book/blob/master/ColauttiRCrashCourseNov22.pdf
開いたページの上のほうにある、2.76 MBとある行の右端のダウンロードボタンをおすとダウンロードできます。
この本の著者であるカナダの生物学者Robert I. Colautti先生のサイトは極めて有益な情報満載です。
この先生は進化生態学を、ゲノムシークエンシングを使って研究しているようです。
RやPython､Linuxなどの使い方やゲノム解析についての情報もサイトにのっていますので以下をご覧ください。
https://colauttilab.github.io/
このページの下の方にある以下の項目をまずみてください。R, Pytho, Linux, R による統計解析, 系統学や集団遺伝学、
Complete Your Skillset
Here is a current, comprehensive list of guided self-tutorials, organized by theme.
NOTE: Many of these links include multiple tutorials, which are linked at the top of the webpage.
Basic Coding
R Crash Course
Python Crash Course
Fundamental Unix
R Stats
Statistical Models
Introduction to Machine Learning
Bootstrap, Simulations, ML & MCMC
Eco/Evo
Maps & Climate Data
The Dragon Phylogeny
Population Genetics
Genetics/Genomics/’Omics
Sanger Sequence Data
DNA Alignments
High-Throughput Sequencing (HTS)
Metabarcoding Analysis
などなど。各項目のチュートリアルへのリンクがあるのが役立ちます。
サイトの始めのほうには生物学の研究の仕方についても書いてあります。
研究を始める前に知っておくべき、研究のやり方の講義へのリンクもあります。
https://courses.ibiology.org/catalog/LE/SP/
こんなコースもあるんですね。タイトルは
Let’s Experiment : A Guide for Scientists Working at the Benchとなっています。
内容の概要は次のようになっています。
Course Features
Tips and strategies for successful experimental design
Strategies to avoid bias
Insights to improve reproducibility
How to keep a good laboratory notebook
An experiment plan that you can implement immediately
Handouts, info-graphs & reading materials
ということで、学生さんの勉強や教師にも役立つ内容のようです。興味のある人は登録して受講してみてはいかがでしょうか。